【ITBEAR】隨著AI技術的不斷發展，銀行業正迎來一場深刻的變革。AI大模型的場景化落地成為行業關注的重要命題，各銀行紛紛探索如何將這一技術應用于實際業務中。
在這場變革中，不同銀行選擇了不同的技術路線。一些銀行選擇自主研發，以期實現技術的完全自主可控；而另一些銀行則選擇與外部科技公司合作，通過引入外部技術來加速自身AI能力的提升。
盡管各銀行在AI大模型的應用上取得了不少進展，但業內人士也指出，目前AI大模型技術本身還存在一些不成熟之處，如數據質量、訓練成本等問題，這在一定程度上制約了其在實際業務中的應用效果。
同時，技術安全和法律監管也是銀行在推進AI大模型應用過程中需要重點考慮的問題。如何在確保技術安全合規的前提下，充分發揮AI大模型的優勢，提升銀行業務效率和客戶體驗，成為各銀行需要共同面對的挑戰。
值得注意的是，盡管面臨諸多挑戰，但銀行業對AI技術的熱情和投入并未減退。相反，越來越多的銀行開始將AI技術視為提升自身競爭力的重要手段，并不斷加大在這方面的投入。
總體來看，AI大模型在銀行業的場景化落地仍處于探索階段，但各銀行已經邁出了堅實的步伐。未來隨著技術的不斷進步和應用的深入，相信AI技術將在銀行業發揮更加重要的作用。
