【ITBEAR】9月29日消息，中國信通院近日發布報告，指出提高數據要素的規模效率和技術效率對于推動經濟增長具有重要意義。報告通過深入分析，揭示了數據要素在促進產業發展、增強創新研發能力方面的巨大潛力。
報告首先強調了規模效率的重要性。通過適度擴大數據要素的投入規模，實現各類數據要素的集合與融合，能夠產生更優的經濟效益，形成新的競爭優勢。以山西數據流量谷為例，該地區吸引了750余家數字經濟企業入駐，通過數據流通匯聚和互聯互通，形成了規模效應，推動了產業鏈上下游企業的協同發展。這種集群效應不僅吸引了資金和勞動力，還顯著提升了經濟產出。據報告顯示，截至2024年3月，園區數據要素流通交易規模已突破43億元，企業累計營收超過352億元，平均每1元的數據要素投入帶來了近8.2元的經濟產出。
報告進一步指出，提高技術效率也是關鍵所在。隨著高性能算力、智能算法等技術的快速發展，數據驅動的科學研究范式正在發生深刻變革。數據要素不僅增強了創新研發能力，還推動了AI大模型技術及行業應用的突破。報告指出，模型演進與數據規模呈顯著正相關，這意味著更大規模的數據將促進更先進的模型發展，從而帶動整個行業的進步。
總的來說，中國信通院的這份報告深入剖析了數據要素在推動經濟發展中的重要作用。通過提高規模效率和技術效率，數據要素有望成為未來經濟增長的新動能。然而，報告也提醒我們，在充分發揮數據要素潛力的同時，也需要關注數據安全和隱私保護等問題，確保數據要素的健康發展。
