【ITBEAR】9月27日消息，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化應(yīng)用進(jìn)程在中國(guó)不斷推進(jìn)。然而，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，尤其是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，仍存在明顯的創(chuàng)新缺口。華為公司在近日舉辦的華為全聯(lián)接大會(huì)2024上，針對(duì)這一問(wèn)題提出了全新的解決方案。
計(jì)算和存儲(chǔ)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的兩大支柱，其協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要。當(dāng)前，大規(guī)模算力需求激增，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能提出了前所未有的挑戰(zhàn)。特別是在AI大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要滿足更高性能的數(shù)據(jù)訪問(wèn)需求，以確保算力的有效利用。
從全球范圍來(lái)看，各國(guó)的通用計(jì)算存算比顯示出中國(guó)在數(shù)據(jù)存力方面的提升空間。為了縮小這一差距，華為聯(lián)合羅蘭貝格發(fā)布了《先進(jìn)數(shù)據(jù)存力白皮書(shū)》，其中指出全球算力需求的迅猛增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出了新的要求。
在實(shí)際應(yīng)用中，AI大模型的訓(xùn)練過(guò)程往往受到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能的制約。例如，在訓(xùn)練千億參數(shù)模型時(shí)，保存數(shù)據(jù)所需的時(shí)間可能占到整個(gè)訓(xùn)練周期的相當(dāng)一部分，導(dǎo)致AI集群的利用率難以提升。
針對(duì)這些問(wèn)題，華為在大會(huì)上推出了新一代OceanStor Dorado全閃存存儲(chǔ)產(chǎn)品。該產(chǎn)品在性能、韌性和AI方面進(jìn)行了全面升級(jí)，旨在滿足AI時(shí)代多樣化生產(chǎn)核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。
新一代OceanStor Dorado全閃存存儲(chǔ)通過(guò)智能DPU網(wǎng)卡和FLASHLINK智能盤控卡等技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了億級(jí)IOPS和0.03毫秒的低時(shí)延，性能相較上一代產(chǎn)品提升了3倍。同時(shí)，其在韌性方面也取得了顯著突破，支持多層故障容忍，確保業(yè)務(wù)在極端場(chǎng)景下的穩(wěn)定運(yùn)行。
該產(chǎn)品還采用了原生塊、文件、對(duì)象統(tǒng)一存儲(chǔ)架構(gòu)，廣泛適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景。并通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)話式運(yùn)維和異常檢測(cè)，大幅提升運(yùn)維效率。
OceanStor A800作為業(yè)界首款提供長(zhǎng)記憶能力的存儲(chǔ)產(chǎn)品，通過(guò)創(chuàng)新的多級(jí)KV緩存機(jī)制，有效提升了AI大模型的推理體驗(yàn)并降低了成本。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和AI技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性日益凸顯。華為新一代OceanStor Dorado全閃存存儲(chǔ)產(chǎn)品的推出，不僅為行業(yè)帶來(lái)了全新的解決方案，也標(biāo)志著中國(guó)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力邁上了新的臺(tái)階。
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