【ITBEAR】9月27日消息，近日，谷歌推出了一款頗具創新性的鯨魚聲音識別人工智能模型，該模型在聲音識別領域取得了顯著突破。它能夠識別出八種鯨魚的獨特叫聲，并精細區分其中兩種鯨魚的不同發聲類型，這一成就為海洋科學研究領域注入了新的活力。
自2018年與美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的太平洋群島漁業科學中心攜手合作以來，谷歌的研究團隊就致力于鯨魚叫聲的分類探索。他們的努力初見成效，成功研發出能夠檢測座頭鯨叫聲的模型，并據此揭示了新的鯨群棲息地。
在研發過程中，研究團隊采用了時頻譜技術，將鯨魚的原始音頻轉換成可視化的圖形數據，為聲音識別提供了有力支撐。同時，他們還運用了梅爾刻度法來調整聲音頻率，通過壓縮和正則化技術進一步凸顯聲音特征，從而實現了對不同鯨魚叫聲的精準識別。
為了提升模型在海洋復雜環境下的識別能力，研究團隊還特意引入了豐富的背景聲音進行模型訓練。這使得模型能夠在嘈雜的海洋環境中準確捕捉到鯨魚的聲音信號，大大提高了識別的準確性。
此項研究成果對于深入了解鯨魚行為模式具有重要意義，同時也為海洋生態保護工作提供了新的有力工具。借助這款先進的人工智能模型，人類有望更加全面地認識和保護海洋生態，開啟海洋科學研究的新篇章。
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