【ITBEAR】9月20日消息，隨著AI技術的不斷發展，如何將其與業務場景有效結合，成為了眾多企業關注的焦點。阿里巴巴旗下數據服務商瓴羊，經過一年的探索與實踐，交出了一份亮眼的成績單。
在過去的一年里，瓴羊團隊密切跟蹤大模型技術動態，并深入思考自身在大模型時代的定位。他們并未盲目跟風投入基礎大模型的研發，而是堅定地選擇了將大模型能力應用于自身豐富的數據與業務場景。這一戰略決策，使瓴羊在AI落地方面取得了顯著的進展。
據ITBEAR了解，瓴羊通過細致的場景解構與業務重構，成功將AI能力融入了客服、營銷、BI以及數據治理等四大核心應用場景。他們不僅優化了現有產品，使其更具智能化和個性化，還為企業客戶提供了更加高效、便捷的數據驅動解決方案。
在AI落地的實踐中，瓴羊還積極調整組織架構和業務模式，以適應新的技術趨勢。他們拆掉了原有的算法中臺，將技術人員混編到各個業務單元，以更快地響應市場需求和客戶反饋。同時，瓴羊還推動了產品驅動增長（PLG）的策略，聚焦核心產品，提升市場競爭力。
值得一提的是，瓴羊在推動AI落地的過程中，始終堅持以客戶需求為導向。他們密切關注客戶反饋，將其作為產品迭代的重要參考。這種客戶至上的理念，使瓴羊的產品和服務更加貼近市場需求，贏得了客戶的廣泛認可。
展望未來，瓴羊將繼續深化AI與業務場景的融合，推動數據智能產品線的持續升級。他們相信，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI將成為企業數字化轉型的重要引擎，為企業帶來更加廣闊的發展空間。
總的來說，瓴羊在大模型落地方面的探索與實踐，為行業提供了寶貴的經驗和啟示。他們的成功案例表明，只有將AI技術與具體業務場景相結合，才能充分發揮其潛力，為企業創造更大的價值。
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