【ITBEAR】9月19日消息，華為副董事長徐直軍在今日華為全聯接大會上，就“擁抱全面智能化時代”發表了演講，詳細闡述了華為在人工智能領域的發展戰略及對未來趨勢的洞察。
徐直軍強調，智能化是一個深遠且持續的過程，其基石在于算力。面對美國在AI芯片領域的長期制裁，他提出，算力的可持續性是關鍵，而這需要通過系統的創新架構來實現。他解釋道，隨著人工智能成為主導性算力需求，計算系統正在經歷結構性變革，華為將通過技術協同創新，打造新型計算架構，以“超節點+集群”系統算力解決方案應對未來的算力挑戰。
據ITBEAR了解，徐直軍在演講中也談到了大模型的現狀與發展。他認為，并非所有企業都需要構建大規模的AI算力或訓練自有的基礎大模型。他指出，AI服務器對數據中心機房環境要求極高，且隨著大模型規模的擴大，數據中心可能面臨資源浪費或需求不滿足的困境。此外，訓練大模型所需的高質量數據量巨大，對企業來說既是高成本也是一大挑戰。
徐直軍進一步提出，模型的規模并非越大越好，而是應根據具體業務需求選擇合適的模型。他舉例說，華為盤古在實踐中發現，不同參數的模型可以滿足不同的業務需求，從科學計算到自然語言處理，各種場景都有適用的模型大小。
在終端AI方面，徐直軍強調了以體驗為中心的理念。為此，華為與清華大學合作提出了AI終端智能化的分級標準，旨在量化并提升用戶的智能體驗。
徐直軍的演講不僅展示了華為在人工智能領域的戰略布局，也反映了行業對未來的深刻思考和準備。#華為# #全面智能化# #算力可持續# #大模型應用# #終端AI體驗#
