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【ITBEAR】9月19日消息,在2024云棲大會上,阿里巴巴集團CEO兼阿里云智能集團董事長吳泳銘發表了一場引人矚目的主題演講。他深入探討了實現真正AGI所需的關鍵因素,并揭示了下一代模型的重要特征。

吳泳銘強調,為了實現通用人工智能(AGI),未來的模型必須具備更大規模、更加通用且泛化的知識體系。這些模型將展現出更為復雜和多層次的邏輯推理能力,從而應對日益復雜的人工智能應用需求。他進一步指出,全球范圍內,先進模型研發的競爭日益激烈,投入門檻已達到數十億甚至數百億美元的驚人水平。

據ITBEAR了解,過去22個月里,大模型技術經歷了快速迭代,技術可用性得到顯著提升。如今,這些模型已具備處理文本、語音和視覺等多模態信息的能力,能夠執行更為復雜的指令。同時,模型推理成本的指數級下降,遠遠超出了摩爾定律的預測,為人工智能應用的廣泛普及奠定了堅實基礎。

吳泳銘還分享了阿里云在降低推理成本方面的顯著成果。據悉,一年來,通義千問API在阿里云百煉平臺上的調用價格已下降97%,大幅降低了人工智能技術的使用門檻。他表示,推理成本是應用爆發的關鍵所在,阿里云將持續努力推動成本的進一步降低。

在展望未來時,吳泳銘提出了一個引人深思的觀點。他認為,生成式AI將通過提高生產力水平,創造遠超移動互聯網連接價值的新價值。這種價值創造可能達到移動互聯網的十倍甚至數十倍。他預測,生成式AI將逐步滲透并接管數字世界,同時賦予物理世界的大部分事物AI能力,形成下一代具備AI能力的全新產品,并與云端AI驅動的數字世界產生協同效應。

此外,吳泳銘還指出,AI計算正在成為計算體系的主導力量。目前,新增算力市場上超過50%的需求由AI驅動產生,這一趨勢預計將持續擴大。為了滿足客戶對AI算力的旺盛需求,阿里云已大量投資新建AI算力設施,但仍供不應求。他透露,阿里云正以前所未有的力度投入AI技術研發和基礎設施建設,旨在打造面向未來的AI先進基礎設施。

關鍵詞:#阿里巴巴# #AGI# #大模型技術# #推理成本# #AI計算#

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標簽:阿里 起步 模型 投入 未來
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