【ITBEAR】9月19日消息，華為近日發布了一份名為《邁向智能世界2024 - 數據存儲白皮書》的報告，深入探討了數據在數字化到數智化轉型中的核心作用。報告指出，隨著各行業對高質量數據和高效數據處理的需求日益增長，數據已成為推動數智化轉型的關鍵要素。
該白皮書詳細闡述了數字化如何快速演進至數智化，強調了AI大模型的發展以及數據規模和質量對AI智能水平的重要性。報告提到，金融行業正通過完善多源多元海量數據管理，從輔助辦公逐步走向業務決策的核心；運營商則在蓄力大模型訓推的過程中，積極盤活海量數據資源。此外，政務服務、制造業、電力、科研教育以及醫療等領域也在不斷探索數據驅動的創新應用。
據ITBEAR了解，白皮書進一步提出了“數據為綱”的觀點，倡導充分發揮歷史數據價值，并將數據生成與合成作為提升數智化能力的關鍵手段。同時，報告也強調了高效數據訪問在加速行業數智化進程中的重要性，包括追求極致性能、高擴展性、數據韌性等。
展望數智化時代的數據基礎設施，白皮書認為，基于存算分離架構的AI-Ready數據基礎設施將是加速智能涌現的重要推動力。此外，全閃存技術、存儲內生安全、AI數據湖以及訓/推一體機等新興技術和解決方案，也將在推動AI大模型落地行業應用方面發揮關鍵作用。
綜上所述，華為通過這份白皮書向業界傳遞了一個明確的信號：數據已成為行業數智化的核心，提升數據質量和處理效率、構建適應未來需求的數據基礎設施，將是推動各行業數字化和智能化轉型的必由之路。
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