在2024杭州云棲大會上，阿里云CTO周靖人描繪了一個充滿未來感的愿景：數據中心將演變為一臺超級計算機，為各類AI應用提供強勁、高效的計算能力。這一觀點揭示了AI時代基礎設施的新趨勢，即頭部云服務商正積極推動技術架構體系的全面革新。
隨著AI技術的迅猛發展，傳統的以CPU為核心的計算體系已逐漸讓位于GPU主導的AI計算體系。這一轉變對基礎設施的性能和效率提出了更高要求，促使從服務器到計算、存儲、網絡等各個層面進行深刻變革。周靖人指出，云服務商憑借全棧技術儲備，正致力于推動這一基礎設施的全面升級，以更好地支持AI訓練、推理、部署和應用的全生命周期。
據ITBEAR了解，為應對GPU算力的指數級增長需求，特別是即將到來的推理市場爆發，領先企業已做好充分準備。在此背景下，周靖人發布了開源模型Qwen2.5系列，涵蓋語言、音頻、視覺等多個領域的100多款全模態模型。這些模型的推出，不僅展示了云服務商在AI技術方面的深厚實力，也為各行各業提供了更為豐富和多樣的智能化轉型抓手。
過去一年里，大模型技術取得了顯著進步，從語言理解到視頻生成，再到多模態融合，其能力邊界不斷擴展。與此同時，大模型在數學、代碼及推理等方面的性能也持續提升。這些進步為大模型在各行各業的廣泛應用奠定了堅實基礎。
隨著大模型技術的日益成熟，應用已成為大模型產業的主旋律。魔搭社區公布的數據顯示，該平臺已吸引超過690萬開發者用戶，并與行業合作伙伴共同貢獻了超過10000款模型。這一數據充分表明，大模型正以前所未有的速度融入各行各業，推動智能化轉型的深入進行。
面對這一趨勢，周靖人強調，云服務商應致力于降低企業和開發者使用AI的成本，讓更多人能夠輕松接觸到最先進的大模型技術。這一愿景的實現，不僅將加速AI技術的普及和應用，也將為整個社會的智能化進程注入新的活力。
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