【ITBEAR】9月19日消息，華為副董事長徐直軍近日就AI算力發展的挑戰與戰略發表了深刻見解。他提出，面對當前的技術封鎖和全球政治經濟形勢，企業無需盲目投入巨資訓練自有基礎大模型。
徐直軍坦言，美國在AI芯片領域對中國的長期制裁，已對中國半導體制造工藝的進步造成顯著影響，使得中國在高端芯片制造領域處于追趕態勢。技術封鎖導致中國制造的芯片在先進性上受限，對算力解決方案的推進構成挑戰。
據ITBEAR了解，面對這些挑戰，華為已確定其戰略方向。華為將基于實際可獲得的芯片制造工藝，通過技術協同創新，開發新型計算架構，從而構建高效的“超節點+集群”系統算力解決方案。徐直軍表示，這一戰略將有助于華為及整個行業持續滿足日益增長的算力需求。
在實施過程中，華為已成功應用盤古大模型。徐直軍指出，針對不同業務需求，華為已開發出十億、百億及千億參數的模型。這些模型在科學計算、預測決策等多個領域展現出強大實力，如降雨預測和藥物分子優化等，并在PC、手機等終端設備上得到廣泛應用。
徐直軍的觀點為行業企業提供了明晰的指引，強調資源高效利用和技術協同創新的重要性。他呼吁企業根據自身實際規劃算力發展，避免資源浪費和低效投入。
總體來看，徐直軍的見解對AI算力行業的發展具有深遠影響。在當前復雜多變的形勢下，堅持創新驅動和協同發展的理念，將是突破技術瓶頸、推動AI算力持續發展的關鍵。#華為# #AI算力# #技術封鎖# #盤古大模型# #協同創新#
