智能化升級已成為企業提升核心競爭力的重要舉措，人工智能正在廣泛滲入經濟生產活動的主要環節中。但是，人工智能應用落地仍面臨諸多挑戰，開發門檻高、運維管理難、業務融合難，一系列問題阻礙著產業智能化進程。
7月29日，智能經濟高峰論壇在北京釣魚臺國賓館舉辦，特邀政府領導、企業代表、知名專家等探討產業智能化發展之路。其中，在“智能技術”分論壇上，百度智能云深化解讀AI原生云技術理念，發布深入行業的AI中臺、知識中臺全新架構，以及安全、物流網最新產品，為不同行業打造定制化智能應用解決方案。
“適合跑AI的云”打造數字化轉型底座
人工智能技術的飛速發展，依托于算法、算力和算量的快速發展，計算是技術發展的核心驅動力。目前，計算發展已經進入AI原生階段。
在論壇現場，百度集團副總裁侯震宇對智能時代的計算發展趨勢提出了新思考，他提到，“在智能化時代，計算迎來三大新趨勢，即算力異構化、位置分布式化、AI應用普適化，因此AI原生云計算的構建需要具備三大核心能力：AI異構計算平臺、分布式云基礎設施、AI應用開發平臺。”
百度智能云打造的AI原生云，為企業數字化轉型提供安全穩定、彈性靈活的云計算服務，被稱為“適合跑AI的云”。侯震宇詳細介紹了百度智能云AI原生云計算產品全景圖。全景圖主要分為云基礎設施、工程平臺、AI應用開發平臺。云基礎設施包括百度太行、百度滄海等明星產品，為客戶提供計算、存儲、數據庫等基礎服務；工程平臺為客戶提供AI異構計算平臺、邊緣計算平臺、大數據平臺等服務。其中百度百舸平臺是百度智能云最新發布的平臺，是基于百度長期內部在AI計算系統構建的積累實踐，為AI場景應用提供高性能、高性價比、高利用率的算力平臺；AI應用開發平臺為客戶提供視頻云、區塊鏈、地圖等服務。
侯震宇提到，”百度智能云AI原生云已在金融、制造、交通、醫療等領域落地，通過基礎設施云化、數據資產化推動業務的智能化。百度智能云將用百度多年積累的云計算能力、AI能力賦能諸多行業，加速國民經濟智能化轉型。“
作為AI原生云的AI應用開發平臺之一，視頻云平臺依托云邊端一體化的技術架構，滿足不同場景和層級的算力、時延、成本等要求。在論壇現場，百度智能云聯合世界超高清視頻產業聯盟、中國電子技術標準化研究院共同發布了《智能視頻處理系統通用技術規范》，推動人工智能技術在視頻處理領域的應用落地。其中，中國電子技術標準化研究院組織了標準測評，百度智能云憑借智感超清產品成為首家通過智能視頻處理系統測評的廠商。現場，中國電子技術標準化研究院代表為百度智能云頒發了智能視頻處理系統檢測結果證書。
百度智能云AI原生云在發展過程中離不開合作伙伴的支持。英特爾作為百度智能云的合作伙伴之一，在論壇上分享了其在軟件和硬件方面和百度智能云的深度合作。
基于自身多年的技術和經驗積累以及合作伙伴的支持，百度智能云AI原生云在多行業落地。來自銀聯商務股份有限公司的代表分享了百度智能云和銀聯的合作案例。他提到，百度通過內部打磨孵化出來的大數據產品，協助銀聯商務建設公司層面的大數據平臺——“玄武”大數據平臺，實現了銀聯商務所有分子公司數據體系的收斂與統一管理，為銀聯商務數字化轉型，打造出一套堅實的數據中臺。
智能化中臺為企業提供全方位支持，是企業智能化升級的基礎設施
產業智能化升級，需要科技創新的牽引、產業生態的支撐，以及懂技術有產業經驗的人才。在論壇現場，百度集團副總裁吳甜介紹了百度智能云全新升級的智能化中臺架構，并發布了從平臺賦能、應用賦能、人才賦能多層次的服務體系，全方位支撐企業智能化升級。
在平臺方面，百度智能云全新升級的智能化中臺通過AI中臺和知識中臺集約化生產并管理AI能力和知識，助力智能化升級的協同創新。其中，AI中臺圍繞高效能的開發和應用，在自動化的樣本處理、高效的AI開發、完善的模型管理、靈活的應用支撐等方面帶來多項功能升級。知識中臺在知識生產、知識組織方面多項技術升級，為多場景的知識應用帶來更智能化的功能體驗，驅動應用智能化程度提升。此外，百度智能化中臺解決方案全新發布了AI資產共享平臺，促進數據、模型、服務等AI核心資產的沉淀和共享，作為企業內AI能力展示、體驗、運營推廣的主陣地，加速業務的協同創新和應用；同時對于大型集團型企業，進一步支持集團總部與分公司多級協同，構建企業內部協同創新生態。
在應用方面，百度智能化中臺面向制造、能源、金融、醫療等不同行業提供場景化的算法模型和功能組件，并預置豐富的行業知識，基于這些具備行業屬性的模型和組件可以快速構建超過500多種場景的智能化應用。同時，百度智能云基于智能化中臺建設開放的應用生態，和不同行業的合作伙伴攜手，提供端到端的AI建模和應用交付能力。
在人才方面，百度智能云通過提供體系化的培訓、競賽和運營方法論，助力企業建立可持續成長的AI人才組織。一方面幫助企業培養既懂AI技術又懂產業應用的復合型人才，另一方面輸出基于智能化中臺的運營方法論，并深度參與到企業機制建設和運營推進中，幫助企業基于智能化中臺實現業務的全面升級和持續創新。
最后，吳甜介紹了智能化中臺在金融、能源領域的應用案例，并發布了百度智能云AI中臺白皮書，為企業智能化升級提供更多參考。
百度智能云智能化中臺的應用已在多個行業取得了突出成果。在會議現場，來自中國郵政儲蓄銀行代表、南方電網代表分別分享了與百度智能云合作的案例。郵儲銀行的代表提到，郵儲銀行在智能化升級過程中面臨著人工智能技術應用落地的難點，在百度智能云的支持下，建設了統一的人工智能平臺——郵儲大腦，實現了行內AI能力開發全生命周期研發管理，完成了對機器學習平臺涉及的計算、存儲等資源統一管理，實現模型開發與模型投產無縫銜接，大大提高了模型研發和迭代效率。南方電網的代表提到，南方電網在數字化轉型中，經常陷入“數據沼澤”，難以獲取所需數據。百度智能云協助南網建成綜合性智能企業信息大腦——南網智搜平臺，為南網數據中心的海量數據提供了領先的智能化知識管理平臺和知識搜索引擎。
最后，中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所人工智能總監李論帶來了《構筑智能化基座，驅動全行業創新升級》AI中臺白皮書的解析。AI中臺白皮書由百度智能云和人工智能產業發展聯盟聯合發布，基于產業研究和實踐積累，從政策趨勢解讀、企業智能化升級挑戰、AI中臺的內涵與核心能力、中臺建設路徑和生態布局、行業實踐與應用成效等角度展開，為企業智能化升級帶來更多參考。
從連接信息到喚醒萬物，有AI，更安全
在人工智能、大數據、5G等技術的驅動下，物聯網向智聯網演進。百度副總裁馬杰在論壇中分享了百度智能云在物聯網領域的成果。他表示，“萬物智聯”是物聯網演進的必然趨勢，用“AI喚醒并賦能萬物”已成為智能物聯網的新使命。IoT和AI融合成智能物聯網，并具備連接萬物、對話萬物和智慧萬物的能力，成為一個完整的價值實現過程。
馬杰展示了百度智能云端邊云全面智能化的天工AIoT平臺2.0全景圖。天工AIoT平臺2.0具備數據智能、語音智能、視覺智能三大核心能力，分別在能源、智能家居、園區安全等領域有著廣泛應用。在能源領域，百度智能云推出的綜合能源服務平臺度能在6月初迎來2.0版本升級，首次引入碳中和概念，支持客戶、伙伴等產業利益相關方節能減排，共同推動零碳社會的實現。
國家電投集團東方能源代表分享了百度智能云助力東方能源構建綠動智慧生活平臺的案例。他提到，在“3060”雙碳戰略目標的指引下，通過百度智能云物聯網、人工智能等先進技術打破數據豎井，實現多元數據時空融合共享，構建數字城市熱網，實現降本增效，同時開發綠動生活管理系統，打造一站式智慧生活平臺，建設綠色共享的低碳生態圈。
物聯網在推動產業智能化過程中扮演了重要角色，在這一過程中，一個不可忽視的議題便是安全。網絡安全是國家“十四五”規劃建設數字中國戰略的基座。產業數字化、數字產業化進程對全面提升網絡安全能力提出了新要求。
在會上，馬杰闡述了AI原生云下的網絡安全幾大趨勢，即AI安全正在成為原生云架構的基石，它帶來了全新的安全應用場景，也帶來了全新的問題解決方式；其次，大規模數據協作的信任邊界正在拓展。與之相對應，數據安全和隱私保護的行業監管正日趨完善，打造覆蓋全生命周期的安全體系已成為企業安全治理的關鍵；再次，零信任思維正在重塑云原生時代的訪問控制范式。此外，智能化、一體化已經成為企業安全解決方案的應用趨勢，其不僅在于這一安全防護體系與云原生體系的相互融合，也在于包括威脅情報在內的網絡安全生態多方治理結構的形成，產業合作，共筑安全防護屏障正在成為共識。
2020年，百度安全率先提出了Security、Safety和Privacy三大AI安全研究維度，分別指向了強對抗安全、非對抗安全及數據安全與隱私保護，并以AI為核心，圍繞算力、算法和數據，構建起了AI原生時代下的產業智能化實踐的體系化安全架構，為AI應用的拓展及云的落地提供支撐。現場，馬杰展示了面向AI原生云的安全技術體系以及百度智能云安全一體化解決方案，構建百度安全大腦，為三大AI安全業務場景保駕護航。
技術是驅動產業智能化升級的核心動力。百度智能云“云智一體”架構2.0以云計算為基礎，以人工智能為引擎，降低企業轉型的技術門檻，打造端到端智能應用解決方案，加快人工智能在傳統產業融入的速度與效率，賦能千行百業。百度智能云將攜手更多生態伙伴，共赴產業智能化的星辰大海。
