【ITBEAR】智能汽車數據采集與出境問題近期再度成為社會關注的焦點。國家安全部微信公眾號的一篇文章揭示，部分境外組織通過與國內具有測繪資質的企業合作，非法采集我國原始測繪數據，對國家安全構成威脅。這一事件迅速引發公眾關注，多家車企和智駕企業緊急發布聲明辟謠。
隨著汽車逐漸轉變為移動智能終端，搭載傳感器技術、5G通信技術、V2X及人工智能技術，智能汽車已成為重要的數據采集器和數據庫。據中國汽車工業協會常務副會長兼秘書長付炳鋒表示，L4級自動駕駛汽車每日產生的數據是傳統汽車的5-10倍，自動駕駛和輔助駕駛乘用車滲透率有望在2030年前后達到90%以上，凸顯了汽車數據安全的重要性。
地圖測繪作為國家戰略性資源，其重要性不僅關乎國家安全，還與經濟發展和社會治理密切相關。高精度地圖與車聯網技術緊密相連，通過傳感器收集的定位數據，結合車聯網的數據處理能力，構建和更新地圖，提升地圖的準確性和實時性。業內人士透露，高精度地圖的絕對精度常在1米以內，對自動駕駛的精確定位至關重要。我國對高精度地圖的采集有嚴格的資質管理，只有擁有甲級電子導航地圖測繪資質的企業才能進行數據采集和生產。
市場上，主要參與者如百度、四維圖新和高德占據了大部分份額。然而，有車企宣稱采用不依靠高精地圖的無圖智駕方案，但車載傳感器對周圍道路環境建模同樣屬于“測繪”行為，相關數據安全問題值得關注。
除了非法獲取測繪數據，跨境數據傳輸也是該起違法事件的重要方面。為獲取原始測繪數據，某些境外企業操控國內合作方將測繪數據轉移出境。專家表示，跨境數據流動監管需嚴密，特別是涉及公民個人信息和國家戰略利益的信息。近年來，為保障數據跨境安全、合規流動，國家相關部門頻繁出臺相關政策法規。
數據的本地化儲存是目前車企普遍采用的數據安全保護方式。特斯拉等汽車制造商已在中國建立數據中心，實現數據本地化存儲，并通過第三方權威機構進行信息安全管理制度審核。
智能汽車數據包羅萬象，包括車輛運行狀態數據、道路環境和人員數據、車內人員隱私數據。這些數據不僅用于企業研發，還關系到公共安全、國家安全和個人隱私保護。專家指出，智能汽車數據安全保障的首要任務是保障數據在其整個生命周期內的完整性與機密性，采用先進的加密技術及嚴格的訪問控制措施，防止敏感信息被竊取。
監管方面，智能網聯汽車數據安全問題已受到有關部門高度重視。工信部組織制定的三項強制性國家標準將于2026年1月1日起實施，涉及外部連接安全、通信安全、軟件升級安全、數據安全等方面的技術要求和試驗方法。
從技術角度看，數據脫敏已成為實現智能網聯汽車數據安全的關鍵手段。通過對敏感數據進行處理，可以降低數據在各個環節被攻擊和竊取的風險，保護用戶隱私和車輛安全。
