2021年，RPA賽道依舊保持強勁增勢。
就在幾天前，國內RPA第一梯隊廠商實在智能迎來了旗下產品5.8.0大版本更新，此番更新后，其Z-Factory機器人工廠、Z-Bot數字員工及Z-Commander管理中樞近200個功能組件做到了更新優化，Z-Brain云腦的AI能力也進行了大幅度提升。同時，實在智能也指出了RPA未來的發展趨勢，即“IPA數字員工”。
說到IPA之前，我們先來了解一下什么是RPA。
在我國，RPA已不是新鮮的詞匯。RPA（Robotic Process Automation，簡稱RPA）即是機器人流程自動化，是指用軟件自動化方式實現各行業中本來是人工操作計算機完成的業務。它可以讓軟件機器人自動處理大量重復的、基于規則的工作流程任務。
隨著技術的發展，RPA的上述功能僅僅是基礎版，實在智能率先在行業內提出“通過AI技術，推動RPA向IPA發展”。那么，RPA和IPA又有什么不同，差異在哪？
RPA想要進階，離不開AI技術。如果說，RPA是機器人的手，那么AI就是機器人的大腦。傳統的RPA中，單純通過調取能力接口的操作方式，可以實現部分AI能力的應用，例如OCR（文字識別工具）的身份證、銀行卡識別等，但這還是停留在“加法”時代。RPA作為AI能力最有效落地的路徑之一，在與AI能力的融合上，還有更多的想象空間。
實在智能的數字員工則是AI與RPA融合的進階產物，不再是簡單的機器人流程自動化，而是結合AI感知能力和認知能力的人工智能流程自動化，即IPA（Intelligence Process Automation）。
RPA向IPA的進階，首先要解決的問題，就是對軟件的通用拾取能力。RPA作為操作軟件的軟件，對目標軟件可控元素的拾取是操作的前提。傳統RPA軟件，僅對部分最主流的軟件做了操作適配，還不具備泛化性。通過與AI能力的融合，IPA可以完全模擬人眼對元素進行通用化識別和拾取操作，有效彌補了傳統RPA在操作軟件范圍上的短板，真正做到“萬物皆可控，即點即操作”。
其次，AI能力在RPA運行的穩定性方面也大有可為。傳統RPA強依賴于系統環境和軟件版本，更換系統環境或者被操作軟件設計迭代后就無法適配；同時在真實的運行環境中，電腦也會出現各種錯誤彈窗、廣告彈窗、重啟等異常導致流程中止。基于AI加持的無感知修復能力，IPA數字員工可以有效識別異常，并根據AI云腦的指令進行異常處理和流程修復，最終實現不需人工介入的流程修復，相較于傳統RPA，可以顯著降低運行維護成本。
再者，AI能力在RPA上的終極應用則是從人工操作中直接學習，將人工操作直接轉化為自動化流程，能夠讓數字員工直接執行。傳統RPA的實施中，復雜流程實施還是在一定程度上依賴RPA廠商的交付工程師；用戶自己實施的工具和流程學習的培訓成本也比較高。通過機器視覺和機器學習技術，結合對系統、軟件的泛化操作能力，目前IPA已經可以初步實現視頻流程轉程序代碼，即讓數字員工“看”一遍人工的流程操作，通過AI能力就可以將操作流程直接轉化為可執行的代碼。
以上三種能力，只是IPA初露的頭角，RPA向IPA的進階之路依然任重而道遠。AI能力的應用的程度，直接決定了RPA的天花板高度，因此越來越多的傳統RPA廠商開始了向AI+RPA探索。
實在智能自創業之始便堅定不移地選擇了AI+RPA的發展道路，如今實在智能又率先提出“IPA數字員工”的創新定義，并在其產品發布會上對部分創新能力進行了亮劍，無疑釋放出了實在智能在RPA賽道繼續馳騁的雄心。
IPA數字員工，開啟人機協作新時代的序幕，正式拉開。
