【ITBEAR】隨著人工智能（AI）技術的廣泛應用，其對能源的需求急劇增加，給數據中心的能源使用帶來了巨大壓力，同時也引發了公眾對其能源消耗量的廣泛關注。有數據顯示，生成式人工智能模型中的單個查詢所消耗的能量，相當于一個燈泡開啟一小時的耗電量。大型科技公司紛紛表示，由于AI技術的使用，他們正面臨實現氣候目標的巨大挑戰。
那么，人工智能能否實現更高的可持續性呢？越來越多的專家對此持樂觀態度。
根據國際能源署的數據，數據中心已經占據了全球用電量的1-1.5%。AI技術的繁榮進一步推動了這一數字的增長。預計到2026年，全球數據中心的總用電量可能會翻一番以上，而僅靠可再生能源無法滿足這一龐大的需求。
“大規模人工智能的應用才剛剛開始，”IEEE高級會員Euclides Chuma指出，“研究人員正在積極探索硬件和軟件解決方案，以降低AI的能耗，同時提升其性能。”
為何AI會消耗如此多的能量呢？這背后的原因并不簡單。AI技術包含多種不同的系統和應用，它們的能耗也各不相同。例如，一些已經應用多年的AI系統，如電子商務網站的購物推薦算法，通常消耗的能量較少。而新興的生成式AI系統，則能夠在幾次按鍵之間創建出豐富的書面和視覺內容，但它們的能耗卻更高。
一篇發表在IEEE Spectrum上的文章估計，訓練最先進的語言生成模型GPT-3需要數周時間和數百萬美元的投入。同時，它還需要消耗19萬千瓦時的電力，產生的二氧化碳量相當于駕駛汽車往返月球的距離！
盡管如此，許多專家仍然相信，隨著技術的改進，AI將變得更加強大和高效。
模型訓練中使用的硬件類型的變化將有助于降低能耗。例如，使用非易失性存儲器代替易失性內存（如DRAM）可以降低能耗，因為這些存儲器中的數據不需要刷新。
還有其他一些步驟可能標志著通往更環保的AI之路：改進數據中心的冷卻系統、使用更少的數據進行訓練、更多地使用可再生能源以及在某些情況下避免使用AI等。
