【ITBEAR】特斯拉的FSD（全自動駕駛）系統正逐步展現其革命性潛力，讓自動駕駛技術更貼近人類司機的駕駛習慣，預示著汽車自動駕駛領域的重大變革。馬斯克對此興奮不已，認為這標志著“自動駕駛，無需司機”的時代正加速到來，汽車有望成為繼家和辦公室之外的第三空間。
在自動駕駛技術的選擇上，純視覺方案逐漸顯示出其優勢，更接近于通用人工智能（AGI）的理念。特斯拉選擇的純視覺解決方案，相較于攝像頭與激光雷達結合的方案，更強調模仿人類高水平司機的駕駛方式，應對復雜多變的交通場景。這一選擇并非基于技術先進性或方案高明，而是基于當前傳統汽車與智能電動汽車并行駕駛的現實需求。
對于各大汽車廠商而言，是否選擇特斯拉的FSD系統成為了一個難題。盡管市場上存在多種自動駕駛解決方案，但選擇任何一方都意味著“出賣靈魂”的風險。自主研發自動駕駛技術需要巨大的投入，包括算法、數據、算力以及長時間的測試，這對于許多廠商來說是一個不小的挑戰。
特斯拉FSD系統的推出，預計將給新能源汽車產業鏈帶來深遠影響。首先，新能源汽車的“iPhone時刻”可能會提前到來，特斯拉通過FSD技術引領智能汽車行業進入新的發展階段。其次，自動駕駛技術的普及將加速產業升級，推動自動駕駛、大模型與人工智能相關產業的崛起。最后，國內新能源汽車行業的競爭格局也將發生深刻變化，智能化成為下半場競爭的重點。
在硅谷，OpenAI和谷歌相繼發布了最新的大模型，使得人工智能領域的競爭愈發激烈。對于馬斯克而言，這場“人工智能之戰”不僅關乎自動駕駛技術的發展，更是人工智能技術的全面較量。特斯拉的FSD系統不僅僅是自動駕駛軟件，更是人工智能技術在汽車出行領域的應用，其背后的數據算法是真正的核心競爭力。
支撐FSD功能的特斯拉自研Dojo超級計算機，為特斯拉的自動駕駛技術提供了強大的算力支持。同時，特斯拉的擎天柱機器人也搭載了同款FSD系統，展示了其在工廠工作場景中的應用潛力。這使得特斯拉的FSD技術不僅局限于自動駕駛，還可以應用于更廣泛的領域。
馬斯克與谷歌、OpenAI的競爭也體現在成本控制上。現有的大模型應用成本高昂，而低成本、輕量化的應用才是未來發展的方向。特斯拉致力于降低自動駕駛技術的成本，使其更加親民，從而推動人工智能技術的普及和應用。
特斯拉的FSD系統正以其革命性的潛力引領著汽車自動駕駛領域的發展。其純視覺方案的選擇、對新能源汽車產業鏈的影響以及其在人工智能領域的全面較量都展示了其獨特的競爭力和市場前景。然而，這場變革才剛剛開始，未來的道路仍然充滿挑戰和機遇。
