【ITBEAR】隨著特斯拉Robotaxi的發布，中美兩國在自動駕駛技術領域的競爭愈發激烈。10月11日，特斯拉推出了其無人駕駛出租車服務——CyberCab，而此前，百度“蘿卜快跑”已計劃將其無人駕駛出租車服務擴展至海外市場，首站可能落戶中國香港。
近年來，自動駕駛技術，尤其是Robotaxi領域，得益于端到端等技術的快速發展，取得了顯著進展。元戎啟行CEO周光表示，端到端技術是通向通用物理AI最有前景的路徑，雖然目前還處于1.0階段，但未來幾年物理AI技術將持續突破，Robotaxi的普及或許并不遙遠。
然而，中美兩國在Robotaxi領域的發展態勢卻截然不同。美國早期布局的明星企業如Zoox、Waymo、Cruise、Argo AI、Aurora等，盡管一度領先，但因商業化落地難、虧損嚴重等問題，遭遇了眾多挑戰。相比之下，中國的百度蘿卜快跑正在迅速發展，截至7月28日，已在全國11個城市提供了超過700萬次的乘車服務，測試和運營里程達到1億公里。
除了蘿卜快跑，中國其他Robotaxi領域的主要玩家，如小馬智行、文遠知行、如祺出行、元戎啟行等，也在積極推進商業化落地。元戎啟行計劃在德國設立歐洲運營中心，旨在協助中國車企布局海外智駕市場，并與國外車企合作拓展市場。
在技術路線層面，美國企業如Waymo、特斯拉主要采用“單車智能”策略，側重于通過車載傳感器和算法實現自動駕駛。而中國相關企業則選擇采用激光雷達等多傳感器融合路線，盡管初期成本較高，但隨著技術進步和規模擴大，激光雷達的成本已大幅下降。
中美兩國在自動駕駛領域的競爭，不僅僅是企業之間的競爭，更是整個產業鏈和生態系統之間的競爭。中國企業更注重車路協同技術，通過車聯網和智能基礎設施的支持，提高自動駕駛的安全性和效率。
在自動駕駛的商業化落地上，中美兩國采取了不同的發展路徑。中國嚴格遵循“循序漸進”的發展態度，技術可靠性得到驗證后，監管再酌情放開。而美國則采取了更加開放的發展態度和“跨越式、快節奏”方式。
元戎啟行CEO周光認為，自動駕駛汽車想要規模化面臨的最大挑戰依舊是技術層面。要實現技術迭代，就需要獲得海量的脫敏優質數據訓練模型。唯有在確保安全的前提下，提倡人機共駕，推行高階輔助駕駛系統廣泛搭載上車，才能產生并收集這些數據。
根據弗若斯特沙利文的數據分析，當Robotaxi的單公里成本低于有人駕駛網約車服務時，Robotaxi將逐步開始普及，這個時間節點預計在2026年左右。
