為滿足對企業級生成式AI日益增長的需求，JFrog Platform 集成了NVIDIA NIM，以提供 GPU 優化的AI模型服務
2024年9月18日 ——流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺 的締造者JFrog (納斯達克股票代碼：FROG)，現已通過收購 Qwak AI 將業務擴展至涵蓋統一 MLOps 平臺，近期宣布與NVIDIA NIM 微服務 (NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺的一部分 )進行新的產品集成。將JFrog Artifactory模型注冊和NVIDIA NIM集成至JFrog Platform，有望實現在端到端軟件供應鏈工作流中將GPU優化、預獲批的AI模型與集中式DevSecOps流程相結合，使企業能夠以極快的速度將安全的機器學習(ML)模型和大語言模型(LLM)投入生產，并提高透明度、可追溯性和信任度。
JFrog戰略執行副總裁Gal Marder表示：“ 隨著企業快速采用AI技術，落實確保效率和安全性的實踐，并以負責任的方式采用AI至關重要。通過NVIDIA NIM微服務，將DevOps、安全和MLOps流程集成至端到端軟件供應鏈工作流中，客戶將能夠高效地將安全模型投入生產，同時在整個流水線中保持高度的可視性、可追溯性和可控性?！?/p>
隨著AI在軟件應用中的興起和市場需求的快速增長，數據科學家和ML工程師在企業環境中擴展ML模型部署時面臨著多樣化的挑戰。碎片化的資產管理、安全漏洞、合規性問題和性能瓶頸，再加上將AI工作流與現有軟件開發流程集成的復雜性，以及在各種環境中靈活、安全部署的應用需求，使問題變得更加復雜。這種復雜性的疊加可能導致部署周期漫長且成本高昂，甚至許多情況下會導致AI應用計劃的失敗。
NVIDIA 企業戰略合作伙伴副總裁Pat Lee表示：“隨著企業擴大生成式AI的部署規模，中央存儲庫可以幫助他們快速選擇和部署已獲準開發的模型。將NVIDIA NIM微服務集成到JFrog Platform，可以幫助開發人員快速獲得完全合規、性能優化的模型，并迅速投入生產?！?/p>
JFrog Artifactory提供了一種單一解決方案，該方案適用于存儲和管理整個軟件供應鏈中使用的所有制品、二進制文件、軟件包、文件、容器和組件。JFrog Platform與NVIDIA NIM的集成有望將容器化AI模型作為軟件包納入現有的軟件開發工作流。通過將NVIDIANGC (一個GPU優化深度學習、ML和HPC模型的中心)與JFrog Platform和JFrog Artifactory模型注冊中心相結合，企業將能夠為所有軟件包和AI模型維護單一事實來源，同時利用企業DevSecOps最佳實踐來獲得對整體軟件供應鏈的可視性、管理和控制。
JFrog Platform與NVIDIA NIM的集成有望帶來多項優勢，包括
● 統一管理：在 JFrog Artifactory(作為模型注冊表)中，對所有資產(包括專有制品和開源軟件依賴項)以及 NIM 微服務容器進行集中訪問控制和管理，實現與現有 DevSecOps 工作流的無縫集成。
● 全面的安全性和完整性：在開發的每個環節(包括容器和依賴項)進行持續掃描，通過 JFrog 審計和使用情況統計來提供對 NIM 微服務的上下文洞察，從而促進合規性。
● 卓越的模型性能和可擴展性：利用NVIDIA加速計算基礎設施來優化AI應用性能，提供低延遲和高吞吐量，以便在大規模生產環境中實現具有可擴展性的LLM部署。
● 靈活部署：通過 JFrog Artifactory 提供靈活的部署選項，包括自托管、多云和離線部署選項。
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