在人工智能的浪潮中，操作系統作為信息技術的基石，正經歷著前所未有的變革。中國操作系統骨干企業統信軟件今日在京隆重發布了其最新力作——“UOS LM”1.5B/7B端側模型，標志著國產操作系統在AI技術融合與應用方面邁出了關鍵一步，與國際主流操作系統并肩站在了AI時代的潮頭。
AI端側模型，重塑系統操作體驗
UOS LM作為統信軟件傾力打造的端側模型，其核心優勢在于其強大的自然語言處理能力和DSL(領域特定語言)解析能力。面對傳統自然語言處理方法在識別系統內置指令時的局限性，UOS LM采用了先進的意圖識別技術，能夠精準捕捉用戶輸入中的潛在執行意圖。同時，結合向量化搜索技術，通過計算用戶輸入與系統指令描述之間的向量相似度，實現了對系統指令的精確匹配與執行，極大地提升了操作的準確性和效率。
在DSL強化方面，UOS LM展現了其卓越的搜索任務處理能力。它能夠智能識別用戶自然語言中的關鍵搜索要素，如內容、文件類型、時間等，并自動生成高效的查詢語句，引導文件搜索引擎快速定位并返回滿足條件的文件。這一功能的引入，不僅增強了搜索的泛化性和靈活性，也極大地提升了用戶體驗的便捷性和直觀性，讓用戶能夠更加高效地管理和查找自己的文件資料。
系統級優化，打造硬件友好型AI平臺
為了確保UOS LM端側模型在統信UOS操作系統上的穩定運行和高效性能，統信軟件從系統資源調度、硬件策略、模型加速框架以及用戶意圖預測四個方面進行了全面優化。在系統資源調度上，通過動態評估硬件資源狀況，智能判斷是否加載模型，有效避免了因資源不足導致的系統卡頓或宕機問題。同時，對于滿足條件的硬件環境，還提供了最佳的運行方式，確保大模型能夠更快更好地運行。
在模型加速框架方面，UOS不僅提供了基于用戶硬件的判斷策略和選擇，還實現了AI任務的批量并行封裝處理。這一功能使得多應用智能的并發處理成為可能，大大提高了智能特性的整體運行效率。此外，UOS AI還通過前置意圖判斷功能來預測用戶意圖，縮小動作范圍并減少提示詞封裝量，從而縮短了模型計算時間并優化了單次調用的執行效率。
UOS AI還針對UOS LM進行了量化處理，有效降低了模型能耗。量化不僅減少了模型的內存和顯存占用，還顯著降低了系統算力開銷。這一舉措不僅有助于提升設備的續航能力，還為用戶提供了更加綠色、環保的使用體驗。
數據安全與隱私保護，筑牢AI應用基石
在AI技術日益普及的今天，數據安全與隱私保護成為了用戶最為關注的問題之一。統信軟件深知這一點的重要性，因此在UOS LM的研發過程中始終將信息安全與隱私保護放在首位。通過實現AI模型的本地部署和訓練，UOS LM成功擺脫了網絡依賴，避免了數據上傳至云端可能帶來的隱私風險。同時，結合統信UOS的訪問控制機制和數據加密技術，為用戶提供了全方位的數據安全保障。
在數據共享方面，UOS LM采用了先進的脫敏處理技術，確保敏感信息在傳輸和存儲過程中不被泄露，同時支持安全的數據傳輸協議，以進一步加強數據在傳輸過程中的安全性。在第三方授權方面，UOS LM實施了嚴格的安全審查流程，確保只有符合安全標準的第三方應用才能獲得數據訪問權限，并對所有第三方應用進行簽名驗證，確保應用的來源可靠，防止惡意軟件的侵害。
UOS LM端側模型是繼國內領先的操作系統級AI產品UOS AI之后， 統信軟件在AI操作系統領域邁出的重要一步。目前，統信軟件正在將AI能力變成桌面操作系統的基礎服務，統信UOS也成為唯一與國際主流操作系統在AI產品理念、技術路線齊頭并進的國產操作系統。未來，統信軟件將繼續秉承AI內嵌、端側優先，聚焦下一代智能操作系統的打造，引領中國操作系統技術創新。
