中美人工智能之戰日益激烈，在無人駕駛這樣的先鋒AI陣地，中國不容有失。
美國對中國AI全方位狙擊
美國對中國AI領域圍堵打壓的態勢不斷嚴峻。最近，一個明顯不同的跡象是，美國科技公司開始明面上加入打壓中國AI的隊伍。
上周，OpenAI CEO Sam Altman罕見在《華盛頓郵報》的署名文章《誰將控制人工智能的未來》中輸出意識形態色彩濃厚的言論，他敦促美國政府和各州政府，必須采取更緊迫的行動才能在人工智能競爭中擊敗中國。
Sam Altman直接提到，美國要保持在大模型領域競爭的領先性。他認為，美國已寫就人工智能的第一章，像ChatGPT、Copilot等系統正在作為智能助手發揮作用，并很快迎來決定性時期。他認為美國的AI公司和行業需要制定強有力的安全措施，以確保在當前和未來的模型中保持領先。其中，這些措施將包括防止黑客竊取模型權重和人工智能訓練數據等。他還提到美國要實施出口控制，芯片、人工智能訓練數據和其他代碼等敏感數據可能需要留在美國。
此番言論之前，Sam Altman早已采取了行動。今年6月25日，OpenAI宣布自7月9日起將停止向中國提供API服務。這一行動顯然與幾天前美國政府的一份限制草案相承接，6月22日美國財政部發布規則草案，要求對美國在半導體和微電子、量子計算和人工智能領域的某些投資進行監管，禁止或要求限制中國在 AI 和其他技術領域的投資。
作為當前全球大模型領域的頭部企業，OpenAI此番下場與政府一起遏制中國AI，無疑是被這兩年中國大模型狂飆式的趕超勢頭卷到了。國產大模型在技術上已不輸ChatGPT-4，在落地上也正在疾馳。
綜合這幾年美國的種種行動看，為了保持在AI領域的霸權地位，美國正在全力遏制中國AI，從算力層、模型層再到應用層，從產品管制到資本管制的全方位框架，全方位阻礙我們國家攀登AI技術的高峰。
這個最有潛力的AI應用場景，美國已經盯緊中國了
在AI和大模型應用上，過去這一年多來，中國大模型廠商落地的速度可以說是突飛猛進的。相比國外，中國在AI落地上有豐富的場景優勢，有千行百業所積累出的龐大的數據金礦為大模型落地持續提供養料，這是OenAI等美國AI玩家并不具備的優勢。
一個發展速度跑在最前方的AI應用領域是無人駕駛。作為AI技術的集大成者，得益于大模型所帶來的新一輪AI技術革命，無人駕駛迎來了技術研發和落地的新篇章。
大模型顯著提升了無人駕駛技術在感知、泛化、數據處理、決策與規劃、仿真訓練、架構升級等各方面的能力，大幅提高數據、研發、測試各環節的效率。有了大模型作為”最強大腦”后，無人駕駛在城市交通場景落地的速度也大大加快。據百度Apollo方面稱，基于其推出的端到端自動駕駛大模型Apollo ADFM，一座新城市完成全域無人駕駛運營準備，現在只需要半年。如此看來，自動駕駛將很可能成為誕生第一個AI超級應用的賽道!
而這個最有潛力的AI應用場景，已經被美國盯上了，而且為了保持領先，美國已經推出了各項行動來遏制中國無人駕駛的發展。
2023年7月，由四名議員組成的兩黨團體曾寫信給美國運輸部長布蒂吉格和商務部長吉娜·雷蒙多，要求調查中國的無人駕駛技術在美國的情況及如何對其進行限制。“無人駕駛車、激光雷達、雷達、攝像頭、人工智能和其他先進傳感器和半導體所使用的技術，都可以用來收集有關美國人民和基礎設施的數據，這些數據可以分享回中國”信中寫道。
施壓之下，全球無人道路測試的主要基地硅谷開始了中國無人駕駛企業大清退。2023年，中國無人駕駛汽車在美國加州道路測試中的行駛里程，下降了約70%。據報道，小馬智行、輕舟智行、元戎啟行等中國無人駕駛公司都已撤離加州。
美國還在政策和資本上大力支持本國無人駕駛龍頭的發展，以使其在維持全球領先地位上獲得金錢能量。其自動駕駛“老大”Waymo最近拿到了母公司Alphabet50億美元的高額投資，用于研發L4級自動駕駛技術。Waymo還獲批了城市擴張計劃，獲準進入洛杉磯、舊金山等美國最繁華的城市區域。“老二”Cruise近日宣布，將在今年晚些時候恢復全無人駕駛服務，并計劃在2025年初開始收費。去年因撞到行人闖禍的Cruise拿到了“豁免權”。
不要繼續困在“機器換人”的焦慮里了
對于中國無人駕駛產業來說，如果這些還不夠激發緊迫感的話，眼看一只“狼”正在一步步緊逼過來了。
近日，特斯拉在Q2季度財報電話會議中透露了自家Robotaxi發布的明確時間表-10月10日。馬斯克還對此前業界討論聲很高的FSD入華，作出了回應，“我們馬上就要在歐洲、中國和其他地區申請FSD的監管批準，預計年底前就能獲批。”
乘著這次大模型的東風，特斯拉在這兩年加緊研發，于今年3月完成了自動駕駛系統FSD V12的新版本升級，率先一步取得了下一代自動駕駛方案端到端路線的技術突破。
FSD V12底層基于大模型的transformer架構，能夠做到在控制車輛上更加擬人。而FSD一旦入華，將借助中國的豐富場景數據，來幫助其自動駕駛系統加快迭代，那時候，中國自動駕駛系統要在技術上趕超將更加緩慢。
還有一個尷尬的現實是，在中國自動駕駛企業亟需奮力加緊自動駕駛技術創新研發以及在落地上加碼的時刻，卻因困在了“機器換人”的社會焦慮里，而被按下暫停鍵。
近期社會上一些人沉浸于無人駕駛會讓網約車失業的誤解之中，實際上短期來看，新技術會影響到一些崗位，而也會創造更多的崗位。今天，人力資源社會保障部向社會發布了19個新職業，其中就包括智能網聯汽車測試員。
當年網約車出現的時候，也充斥著不少關于網約車會取代出租車的爭議，但時間最終給出了答案。最終，網約車與出租車構筑起良性共存的新業態，出租車司機既融入到了網約車新產業中，圍繞網約車催生的產業鏈也新增了很多就業機會。而自動駕駛的未來，亦會如此。
但如果技術不往前發展，如果技術被美國等大國超越，帶來的企業淘汰和失業只會更多，歷史上歷次生產力革命無不證明了這一點，新事物發展的車輪只會滾滾向前。
強敵在前，我們不能再囿于一時的機器換人的焦慮了!中國必須從政策端、企業側、民眾心智上形成合力，給新技術以包容的環境，給新技術發展一些容錯空間，無人駕駛技術性能和安全的高標準需要在真實道路場景的實踐中提升，也需要在大眾的反饋和幫助下前行。
