Gartner?于4月8日發布《全棧超融合軟件市場指南》(Market Guide for Full-Stack Hyperconverged Infrastructure Software),深信服作為代表廠商入選該市場指南。就在去年,深信服也憑借在全棧超融合領域的表現成為該份報告的“代表廠商”。
根據Gartner的定義:
“全棧超融合軟件提供完整的軟件解決方案,即在服務器硬件上運行的單個實例中,涵蓋虛擬化計算、存儲和網絡功能,而能夠開發和銷售涵蓋以上功能在內的超融合,即全棧超融合軟件供應商,這些軟件供應商提供自己的服務器虛擬化、軟件定義的存儲和網絡管理功能。
全棧軟件解決方案還可以與硬件堆棧集成,成為一個同時提供硬件和軟件的完整產品。去年,全棧HCI市場受到存儲虛擬化和私有云基礎設施定位的嚴重影響,這些基礎設施希望重新虛擬化計算,并考慮替代現有供應商。”
全棧超融合不僅是一種趨勢,更是越來越多數字化用戶的實際需求。Gartner指出:“向全棧的轉變符合超融合出現最初的驅動力之一,即企業更傾向于從單一供應商處獲得更廣泛的基礎設施支持。只聯系一家供應商作為支持來源更節省時間和成本。”
自2011年探索虛擬化技術開始,深信服就已在打磨計算、網絡、存儲、管理等多項能力的融合,更在此基礎上為用戶提供具備容器、AI能力加持的基礎設施,以及內建安全、數據庫管理平臺(DMP)、智能運維服務、云備份/容災等高階能力。
今年再次作為“代表廠商”入選Gartner報告,深信服全棧超融合的能力也在持續升級,將AI賦能產品的理念在新版本中進一步實踐。
一、
AI RUN保障業務運行穩定可靠
今年,深信服全棧超融合系統進一步加強了軟件定義可靠性能力,豐富并完善了對各類故障的識別能力,如對CPU持續過熱、CPU微碼版本過低、Raid卡故障、業務網絡故障等場景的識別能力,并且在識別出故障、潛在風險后,聯動AI能力對虛擬機、主機資源的建模,提供HA2.0、DRS2.0、CPU QOS等高階能力,保障業務的穩定可靠運行。
二、全新能力加持,性能再提升
在性能方面,深信服全棧超融合全面采用基于SPDK的Turbo加速,將大塊混合讀寫的平均時延從4ms降低到2ms ,吞吐效率提升50%左右,小塊IOPS提升20%以上。
引入RDMA技術,借助單雙邊混合的通信方式,存儲寫性能提升35%以上,小塊寫場景下性能可超越友商90%。
三、云端智能大腦,提供AI加持的智能運維能力
融入AI能力,深信服云端智能大腦可為超融合平臺提供更智能的遠程運維能力。云端智能大腦可對業務故障實時監控,并提供全生命周期巡檢,結合專屬管家的貼身服務,實現業務級別的預警式主動運維與故障快速定位。覆蓋150+典型故障場景,7-30天提前預測,1分鐘及時發現,3分鐘快速定位。
四、通過容器引擎SKE,讓容器技術使用更簡單
面對用戶應用的微服務改造需求,全棧超融合平臺提供原生容器能力,用戶在超融合平臺即可實現虛擬機+容器的混合部署使用。同時,深信服可通過對容器管理的優化,讓用戶無需寫大量的腳本,就能通過簡單的UI操作創建并管理容器資源,讓用戶使用容器技術更加簡單。
五、面向AIGC應用,打造AI算力平臺
深信服全新打造的AI算力平臺,基于全棧超融合底座,面向大模型應用管理,提供一站式的大模型訓練和推理服務運行能力。
針對用戶研發門檻高的情況,AI算力平臺提供向導化配置,一鍵訓練的能力,助力用戶一鍵訓練私有大模型,真正做到開箱即用。
針對AI使用成本高的問題,AI算力平臺內置大量訓練和推理優化技術,同時提供基于業務感知的量化能力,在不損失垂直場景效果的同時,實現“一半成本,五倍性能”。
針對安全風險高的問題,AI算力平臺已實現模型加密,保護知識產權,以內置業界獨有的模型動態加密能力,防止核心的“模型資產”泄露。
在變化中穩步前行,在競爭中保持初心。深信服為用戶的需求變化的打造更先進、更全面的基礎設施能力,不斷滿足用戶數字化轉型的業務要求。
