武連峰
IDC中國副總裁兼首席分析師
金 句：“ICT產業是發展新質生產力的一個核心要素，今天ICT行業已經進入到“AI無處不在”的大轉型時代，加速生成式AI落地是當務之急。”
今年兩會上，新質生產力寫入政府工作報告，并被列為2024年十大工作任務的首位，為我國今年經濟發展明確了目標。ICT產業作為發展新質生產力的基石，已進入“AI無處不在”的轉型階段。在此過程中，如何加速生成式AI跟企業更好結合及落地成了關鍵內容。
5月21日，由CIO時代、新基建創新研究院作為智庫共同支持的中企通信“智創新·質跨越——Solution Day 2024”大會現場，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰作了“發展新質生產力，加速生成式AI落地”主題分享。
武連峰結合當前企業CIO們關注的焦點，分享了行業企業如何利用生成式AI進行創新，闡述了發展新質生產力的驅動因素、方法以及產出要素，并提到ICT產業作為發展新質生產力核心要素之一其轉型方向以及與生成式AI結合、落地等內容，干貨滿滿。
IDC中國副總裁兼首席分析師 武連峰
以下為演講的精華內容，經編輯后的文字實錄。
★ICT產業，發展新質生產力的核心要素★
今天大會的主題“智創新 質跨越”中的“質”就是新質生產力中的“質”，新質生產力的核心是利用技術，促進產業的高端化、智能化、綠色化。發展新質生產力的三個驅動因素是技術大變革帶來的經濟轉型創新計劃、生產要素重新配置以及產業轉型升級。
發展新質生產力的具體方法上，首先需要有更高質量的勞動力，企業需要對人才隊伍展開進一步創新建設;其次需要更高技術含量的勞動資料，這里更多的是指包括生成式AI在內的勞動工具;第三，需要有更廣泛的勞動對象，數據要素無疑成為非常重要的廣泛的勞動對象。
具體產出上，要推動產業鏈供應鏈優化升級，特別是中國未來在全球有更強的競爭力，產業鏈供應鏈的影響會非常關鍵，特別是掌握在制造企業、工業企業手中。同時，要積極培育發展戰略性新興產業和未來產業。此外，整個數字經濟要縱深發展，創新發展。
ICT產業作為發展新質生產力的核心要素，主要通過以下三個方面來提供支撐：
第一、ICT產業每年增長要高于長期經濟的增長，2024年，中國數字化轉型支出差不多是經濟增長的4倍左右，因此整個ICT產業是經濟高速增長的基石。
第二、ICT產業是產業升級和創新的催化劑。預測在2025年，中國至少30%的組織都會實現由AI支持的創新的商業模式。AI幫助企業實現創新的核心，是用AI技術尋找第二增長曲線。正如剛才中企通信介紹的云網神盾，這里面有很多AI的價值，其實核心就是，用AI技術幫助企業尋找新的業務增長曲線。
第三、高質量、可持續發展的工具。據預測，到2027年，中國2000強的企業至少會將10%的數字化轉型支出用于可持續性或相關，包括雙碳、綠色、ESG等等。
★ICT產業進入AI轉型階段★
當前，企業CIO們最關注的4個點分別是如何管理和應用生成式AI、如何發揮數據要素的價值、如何幫助企業出海以及如何做好新時代的安全。
生成式AI作為企業轉型創新的焦點，在創新方面首先需要結合宏觀大環境，看其對生成式AI的發展提供了怎樣的基礎。據IDC研判，今天ICT行業已經進入到“AI無處不在”的大轉型時代，宏觀看企業實現轉型，生成式AI的落地又該做哪幾件事情?
這里，我們看ICT產業轉型的三大方面：
一、支出轉型。預計到2025年，全球2000強企業將把超過40%的核心IT支出用于AI相關計劃，從而使產品和流程創新率實現兩位數的增長。
二、投資轉型。預計到2026年，全球技術提供商將50%的研發、人員配備和資本支出投資分配給人工智能/自動化。正如我們看到的像中企通信等IT廠商、解決方案商，其在AI相關的方面的投入越來越多。
三、服務轉型。我們認為，未來40%的服務都會跟AI相關，包括最基本的IT部門的運維服務，以及給客戶提供的各種支持服務。
生成式AI已開始向企業滲透，預計未來10~15年都會熾盛不衰，這將是AI跟行業相結合的關鍵時期。那么，在ICT產業的轉型階段，我們究竟該如何加速生成式AI跟企業更好結合及落地?
★加速生成式AI落地的6大策略★
兩會報告里包含著“7個加速”，非常利好ICT市場的發展——智能基礎設施建設加速、生成式AI落地加速、未來新興產業發展加速、國家重大項目建設加速、消費市場以舊換新會加速、中國企業創新出海會加速、綠色低碳發展也會持續加速。
加速生成式AI跟企業更好結合及落地，這里給出6大策略——認知到位、發展階段要清晰、場景要規劃、需要借鑒案例、確保資金預算充足以及選擇更合適的合作伙伴。
認知一定要到位：據IDC今年3月份有關“企業生成式AI (Gen AI)使用情況”相關調研報告結果顯示，全球各行業37.4%的企業認為，生成式AI會顛覆其競爭力乃至整個行業。生成式AI對于行業、企業產生的影響會非常大，因此對于企業管理層而言，認知一定要到位。
階段要特別清晰：從用戶視角來講，生成式AI的發展將經歷4個大的階段——聰明的實習生、個人數字助理、咨詢顧問、企業績效的優秀員工;從應用視角來看的4個階段——to C的對話應用、Copilot應用、AI Agent應用、創新的AI原生應用與設備。不同發展階段的生成式AI，對企業價值也不同——更好地提升生產力、提升客戶體驗、幫助實現業務增長。
場景要規劃：技術要與行業、業務相結合，就要落實到具體的應用場景。目前國內AI在典型場景應用已經相當成熟，包括在藝術設計、數字員工、代碼生成、知識管理、市場營銷、客服服務等，但責任還得是“人”來承擔。同時，隨著AI的不斷發展，利用AI的黑客也會增多，因此安全攻防成為關鍵。IDC調研結果將生成式AI集成到現有業務應用流程中，并將應用場景做了大體分類，企業需要有自己的場景應用優先級，以此來對場景規劃做參考。
需要借鑒行業案例：大量借鑒行業實踐案例，可有效幫助自身企業在發展時避免“踩坑”。比如蒙牛3.0戰略、中國電網、某汽車集團等大型企業在數字營銷、數字直播、財務管理等方面的AI實踐，助力企業更好地找適合自己的AI落地方案。
需要有充足的預算：IDC報告結果顯示，2024年全球生成式AI的支出規模是387億，預計到2027年這個數字就會漲到1400多億;中國市場將從2024年的35.3億美元增長到2027年的129億，年均增長率為50%左右，這意味著企業在生成式AI的花費會有不少增長。其中，具體的投入機會點分別為基礎設施、生成式AI相關的平臺與解決方案、生成式AI相關的服務方面。未來增長比較高的行業包括運營商、汽車、交通、運輸、零售、教育等這幾個行業。
選擇合適的合作伙伴：生成式AI的能力有三個大的維度，企業在落地AI的每個階段都需要選擇自己的合作伙伴，選擇合作伙伴時要注意幾個大的方面——從調研結果看合作伙伴的哪些方面是最重要的，選擇生成式AI平臺時最重要/第二重要的考慮因素，要充分考慮合作伙伴在生成式AI的定位，以及要考慮如何變現等。
★ 結 語 ★
生成式AI毫無疑問變得越來越重要，今天它的核心是高端化、智能化、綠色化。當前的ICT產業已經進入到AI轉型的階段，通過加速生成式AI的落地6大策略，希望能助力更多企業把生成式AI做好的同時，實現業務創新。
