日日操夜夜添-日日操影院-日日草夜夜操-日日干干-精品一区二区三区波多野结衣-精品一区二区三区高清免费不卡

公告:魔扣目錄網為廣大站長提供免費收錄網站服務,提交前請做好本站友鏈:【 網站目錄:http://www.ylptlb.cn 】, 免友鏈快審服務(50元/站),

點擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網站:51998
  • 待審:31
  • 小程序:12
  • 文章:1030137
  • 會員:747

2021年7月底,深演智能合肥研發運營中心擴建完成,標志著深演智能又一次邁出了壯大研發技術力量的堅實步伐。

作為深演智能北京研發中心的延伸,合肥研發中心將承擔多業務線的研發工作,圍繞著大數據管理和分析,打造標準化產品和提供解決方案,實現高效的數據接入,數據治理,數據分析等平臺化產品。未來,合肥研發運營中心將與北京、上海等基地協同并進,加速幫助企業數字化轉型升級。

科技是引領發展的第一動力,憑借著在AI領域的領先地位,深演智能借力于技術積累、人才支撐與政策支持的多重利好,在中國聲谷創新創業政策的扶持下,正在加速匯集新鮮力量,集合創新創業新動能,為合肥這座城市注入更多的發展活力。

深演智能合肥研發運營中心擴建完成數字經濟賦能產業變革,推動人工智能加速落地

01

多重發力,打造人工智能領軍企業

迅猛發展的業務和人員增速,是此次研發中心擴張的主要原因。隨著5G、物聯網等技術的飛速發展,AI在營銷領域的應用也引發了各大企業的爭相追逐。在此背景下,作為國內領先的一站式人工智能決策解決方案平 臺,深演智能以“AI賦能決策”的理念,致力于賦能企業數字化增長,以深度學習、NLP、 知識圖譜等人工智能技術為核心,驅動企業商業智能化,推動企業數字化智能化升級。

成立以來,深演智能已經在快消、汽車、零售等管理復雜度極高的行業積累了大量企業客戶和AI營銷決策的最佳實踐,目前深演智能已經為超過2000家國內外知名企業提供智能服務;為汽車、制造、大健康、零售等行業提供 AI 營銷解決方案;寶潔、雀巢、通用、寶馬、福特等超過90%的世界500強企業都是深演智能的標桿客戶。

深演智能合肥研發運營中心擴建完成數字經濟賦能產業變革,推動人工智能加速落地

高速發展的背后,是深演智能多年來深厚的技術和資源積淀。公司基于十多年來AI 技術和行業經驗沉淀,自主研發獨有標識和深度用戶畫像技術等,打造基于海量數據的決策 AI 引擎“福爾摩斯”,通過數據能力賦能打通企業經營數字化的等環節,通過人、信息和決策場景的智慧連接,讓人工智能真正賦能決策者,助力企業與社會數字化、智能化。

02

科技創新,構建產業發展新生態

此次合肥研發運營中心擴張也是中國合肥聲谷創新發展、融合發展的一個縮影。近些年來,中國聲谷一直致力于構建特色創新創業生態體系, 迅速成為安徽崛起的一大推力。

作為全國首個AI領域的國家級產業基地,中國聲谷早于2019年便已獲得了國家工信部、科技部、發改委三大部委的認定,并先后獲批國家新型工業化產業示范基地、國家級科技企業孵化器、國家新型信息消費示范項目、國家先進制造業集群、國家技術標準創新基地等十大“國”字號榮譽資質。

以新能源汽車行業為例,近年來,蔚來、大眾等汽車品牌紛紛落地合肥,深演智能合肥研發運營中心加速后,將更加貼近客戶,充分利用當地產業、資本、人才等各方力量,更好服務客戶。

在支持龍頭企業加快發展成為全球領軍企業的同時,安徽省還將引導大學生和企業創意團隊入駐中國聲谷創新發展,深演智能合肥研發運營中心也將進一步發揮人才動能,加快研發與技術儲備。

深演智能合肥研發運營中心擴建完成數字經濟賦能產業變革,推動人工智能加速落地

立足“雙千”,“十四五”期間錨定5000億元產值的宏偉目標,中國聲谷正在加快培育一批巨型企業,發揮產業集中效應,打造世界級產業地標。面對著技術變革和新興的產業浪潮,深演智能也在張開雙臂,加快前進步伐,與當地產業一同開創更加寬廣的未來。

分享到:
標簽:合肥 人工智能 擴建 變革 落地 研發 加速 推動
用戶無頭像

網友整理

注冊時間:

網站:5 個   小程序:0 個  文章:12 篇

  • 51998

    網站

  • 12

    小程序

  • 1030137

    文章

  • 747

    會員

趕快注冊賬號,推廣您的網站吧!
最新入駐小程序

數獨大挑戰2018-06-03

數獨一種數學游戲,玩家需要根據9

答題星2018-06-03

您可以通過答題星輕松地創建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫,初中,高中,大學四六

運動步數有氧達人2018-06-03

記錄運動步數,積累氧氣值。還可偷

每日養生app2018-06-03

每日養生,天天健康

體育訓練成績評定2018-06-03

通用課目體育訓練成績評定