企業中臺是企業發展到一定階段所必須建立的中樞機構，智能化中臺則是企業智能化升級必備的基礎設施。7月29日，2021百度云智峰會智能技術專題論壇上，百度集團副總裁吳甜正式發布百度智能云全新升級的智能化中臺架構，通過平臺賦能、應用賦能、人才賦能三層服務體系，全方位支撐企業智能化升級。
企業智能化升級是一個戰略升級，在這個過程中，企業會面臨多方面的挑戰，首先企業在推進中臺建設時需要統籌考慮應用創新與集約建設的平衡，在沉淀平臺能力的同時保障業務應用的快速支撐；其次中臺的效能提升，需要不斷降低業務應用門檻，提升生產和管理效率；最后中臺在企業內的長效價值發揮，需要建設相應的組織和運營能力，推進企業智能化升級進入持續創新階段。為了幫助企業更好的應對智能化中臺建設過程中的挑戰，本次峰會，百度智能云全新發布了智能化中臺三層服務體系，全方位加速產業智能化升級。通過“平臺賦能”，幫助企業建立智能化升級的智能中樞；在此基礎上，通過“應用賦能”幫助企業構建業務導向的智能應用，平臺結合應用實現集約建設和應用創新的并進；更重要的，通過“人才賦能”，幫助企業建立持續成長的AI人才組織和運營體系，助力企業自主創新。
平臺賦能：建立智能化升級的核心智能中樞
8大功能4項技術全面升級，AI資產共享平臺全新上線
在平臺賦能層面，百度智能云帶來了AI中臺模型開發、管理與應用功能升級，知識中臺的核心技術和應用功能升級，以及AI資產共享平臺的全新發布。
AI中臺升級方面，其核心產品模塊實現8大功能升級。其中，AI樣本中心升級智能標注能力，支持任務類型增加至5類，覆蓋主流深度學習建模場景；新增自動數據增強和樣本清洗能力；AI開發平臺新增OCR、視頻、文檔分析等場景建模能力；發布全流程集成開發環境BML CodeLab，為專業算法工程師提供更便捷的開發體驗；升級異構算力調度和vGPU策略，提升算力應用效能；AI模型中心升級模型評估能力，支持自動化評估與智能歸因；升級模型適配能力，適配的AI芯片與硬件平臺達到21種。AI服務運行平臺發布服務編排能力，促進原子能力復用，實現業務應用快速搭建。
知識中臺升級方面，帶來了4項技術升級。知識生產方面，通過多維度標簽生產增強知識深度，視頻知識深加工拓展知識廣度；知識組織方面，新增多種知識關聯能力輔助業務決策分析，預置行業模型提升行業適配能力，為多場景的知識應用帶來更智能化的功能體驗。
同時，隨著企業智能化應用深入，如何實現多業務多團隊之間的高效協同、推進企業核心資產的沉淀和復用，越來越重要。大會發布了全新的AI資產共享平臺，支持數據、模型、服務等AI資產的沉淀、共享與交易，作為企業內AI能力展示、體驗、運營推廣的主陣地，加速智能化業務應用；同時對于大型集團型企業，進一步支持集團總部與分公司多級協同，構建企業內部協同創新生態。
應用賦能：更懂行業的智能化中臺，幫助構建業務導向的智能應用
應用賦能則強調百度智能化中臺面向行業場景化應用的快速支撐能力。中臺不斷加強行業屬性，包括行業場景的算法和功能組件、行業領域知識、以及端到端的應用交付能力，幫助企業構建業務導向的智能應用。
首先，面向典型的行業場景，中臺預置了豐富的行業算法和功能組件，支持500多應用場景，幫助企業快速構建智能化應用，實現平臺建設和創新應用共同推進。目前在制造、能源、金融、醫療、媒體等不同行業都有百度智能化中臺提供的場景算法模型和常用組件。
吳甜舉例，在能源行業，面向電力領域典型的通道可視化、變電站巡檢場景，中臺建設了能源模型產線，已發布包括輸電通道巡檢、儀表盤檢測、廠區安全巡檢、煙火檢測產線等10余條模型產線，產線預置了經過專項調優的算法，提供可即用模型服務的同時，開放二次開發和迭代訓練能力，幫助企業快速實現業務應用的同時發展自主研發能力；在醫療領域，百度與人民衛生出版社合作，構建了覆蓋全科全病種的醫學知識庫，通過醫學知識圖譜對各類醫學專題、醫學教材、藥典等醫學權威出版物實現多維語義索引，包括億級別知識條目，覆蓋4000余種疾病，具備細顆粒語義的醫學知識檢索、推薦以及推理計算能力。為醫療信息化供應商提供更精準、智能化的知識服務。
其次，除了場景化的算法和功能組件，知識中臺還預置了豐富的行業知識，降低企業智能知識應用的冷啟動成本，與中臺組件相結合，實現智能化應用的高效構建。目前已覆蓋了包括醫療、法律、能源、金融等10多個行業的專業知識，在知識形態上包括行業術語、行業本體、典型業務場景的規則流程、專業分析模型等。
最后，百度智能化中臺還開放應用生態，面向行業合作伙伴輸出工具、技術和方法支持，與合作伙伴攜手，共同提供包括方案咨詢、建模服務、應用集成在內的端到端的應用交付能力，幫助企業實現技術到應用的轉化。
人才賦能：助力企業建設持續成長的AI組織
人才賦能的核心，是深入參與到企業人才培養和運營工作中，幫助企業建立持續成長的AI組織和基于智能化中臺的長效運營機制。
百度基于多年的AI技術產學研沉淀，形成了體系化的產業人才培養體系，覆蓋了面向不同角色、不同技術方向、不同層級的課程資源庫和培訓計劃，基于這套體系，面向企業輸出培訓和競賽服務，致力于幫助企業培養既懂AI技術又懂產業應用的復合型人才。
在人才培養的基礎上，還需要進一步建設組織機制和運營體系。吳甜認為，智能化升級是一個戰略升級，從應用探索到企業生產運營全面智能化，企業基本都需要經歷從應用試點到業務拓展、再到持續運營的發展過程，運營關注的重點也從場景到效能、進一步到自主創新。百度將面向行業輸出基于中臺的運營方法論，并深度參與到企業機制建設和運營推進中，幫助企業基于智能化中臺實現業務的全面升級和持續創新。
企業的智能化升級，是一個復雜而全面的系統性過程。在這一進程中，百度會協助企業厘清企業自身運轉規律，定義中臺破局難題。通過平臺賦能、應用賦能、人才賦能三層服務體系，漸次有節奏的將百度智能化中臺能力賦能到企業之中，強力支撐企業智能化升級。
