【ITBEAR】9月26日消息，
從網站到Agent，互聯網產品的發展邏輯從未改變。
作者｜王藝
編輯｜栗子
1989年3月12日，工程師蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）向他就職的歐洲核子研究中心（CERN）提交了關于萬維網（World Wide Web，簡寫為WWW）的提案。提案通過后的1990年，他編寫了第一個網頁瀏覽器WorldWideWeb，運行在一臺由喬布斯被趕出蘋果董事會之后發布的Apple NeXT主機上，并于1991年向全球開放，萬維網就此誕生。
Tim Berners-Lee當時的提案 圖源：CERN網站
萬維網通過超文本標記語言（HTML）簡化了網頁的創建和瀏覽，使得用戶能夠輕松地導航和訪問信息；1993年，Mosaic瀏覽器誕生，它提供了圖形界面、彩色文本和嵌入式圖像等功能，極大地提升了用戶體驗；隨著NSFNET的商業用途限制被取消，更多的企業開始投資于互聯網基礎設施建設，從而增加了帶寬并降低了成本。
于是，20世紀90年代迎來了“網站大爆發”。有數據統計，1993年時，全球僅有不到1000個網頁，但到1997年，僅美國本土就新增了80萬個新網頁。這其中，有相當一部分的網頁是一些大學生、甚至科技小白在萬維網這一基礎設施上創造出來的。
這一時期不僅誕生了雅虎、Hotmail等知名的網站，許多新興公司如Linux、eBay、Netflix也相繼成立并迅速崛起，后來更是誕生了谷歌、微軟、亞馬遜等市值超過萬億美金的公司，造就了互聯網乃至整個經濟史上難得一見的繁榮。
可以說，萬維網的出現，是后來數以百萬計網站和萬億美金市值互聯網公司崛起的前提。 產業的發展往往是由技術的變革催化的，沒有簡潔易用的技術底座，就沒有開發者權力的下放，也就沒有百花齊放、凸顯個體智慧與創意的的眾多網站和互聯網應用的創新。
這一道理，在大模型時代同樣適用。
今天的大模型，或許可以被看作是和33年前的萬維網一樣的技術底座。當時基于萬維網，誕生了網站這一“互聯網原生應用”，那基于大模型，誕生的“AI原生應用”又是什么呢？
1.智能體，最接近AI原生應用的產品形態
在「甲子光年」看來，這一問題的答案無疑是智能體（AI Agent）。
無論是去年上半年AutoGPT的爆發、斯坦福AI小鎮的爆火，還是下半年GPTs的發布、智能體在搜索、電商、協同辦公等產品中的應用，抑或是最新OpenAI o1模型中的Agent推理模塊，Agent在AI領域的熱度和關注度從未消減。
為什么Agent是最接近AI原生應用的產品形態？
要理解這個問題，首先要了解Agent的發展史。
“Agent”并不是當今的產物，而是在人工智能的發展過程中，伴隨著“智能實體”概念的誕生逐步進化的結果。
有人認為AI Agent起源于20世紀80年代邁克爾·沃德里奇 （Michael Wooldridge）等人將Agent引入到人工智能；也有人認為最早的Agent概念是上世紀50年代阿蘭圖靈把“高度智能有機體”擴展到人工智能的結果；更有論文將最早的Agent概念追溯到了18世紀哲學家丹尼斯·狄德羅的“聰明的鸚鵡”學說。
伴隨著人工智能從符號主義到聯結主義的發展，AI Agent也經歷了 符號型智能體、 反應型智能體、 基于強化學習的智能體、 基于遷移學習和元學習的智能體四大發展階段。
早年間，基于規則的符號型智能體效率較低；反應型智能體缺乏復雜決策和規劃的能力；基于強化學習智能體盡管能通過與環境的交互進行學習，但是Agent的泛化性較差，往往用于非常窄的特定領域，如游戲、圍棋（eg.AlphaGo）等場景。而引入遷移學習和元學習的智能體盡管能讓智能體從少量樣本中迅速推斷出新任務的最優策略，但是當源任務和目標任務之間存在顯著差異時，遷移學習的效果可能不佳。
AI Agent發展歷程梳理 圖源：甲子光年《中國AI Agent 行業研究報告》
而大語言模型（下文簡稱“LLM”）的到來，給AI Agent提供了一個突破性的技術方案：
LLM的思維鏈（CoT）和強大的自然語言理解能力讓Agent具備了強大的學習和遷移能力，用戶通過簡單的prompt交互就可以創建Agent。 這不僅降低了Agent的創建門檻，更是提升了Agent的理解力和泛化性，能更好地處理多種任務和上下文信息。
與此同時，基于LLM構建的Agent還包括記憶、規劃、行動和工具使用等組件，這些組件極大拓展了Agent能力的天花板，讓Agent具備了更大的自主性和靈活性，不僅能與人類交互，更是能在彼此之間交互協作、完成更復雜的任務。斯坦福AI小鎮里能正常生活、工作、社交，甚至談戀愛的25個智能體就是典型案例。
LLM是Agent能力的增效器 圖源：甲子光年《中國AI Agent 行業研究報告》
而AI原生應用，是指那些從設計和開發初期就將人工智能技術作為核心組件整合進去的產品。這類產品不僅僅是添加了一些AI功能的傳統軟件或服務，而是從根基上就是為AI打造的，這意味著它們的設計和架構都是為了最大化AI的能力和效果。
伴隨人工智能的發展而出現、又被大模型賦予了超低制作門檻和超高能力天花板的Agent，無疑是AI原生產品的最佳形態。
在眾多做大模型的公司中，百度是最早意識到這一點的公司。
在2024世界人工智能大會（WAIC 2024）期間，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏就提到， 智能體是一個幾乎可以“放之四海而皆準”的基于大模型的應用。
“我覺得智能體正在爆發，只是說它現在基數還比較小，大家的體感沒有那么強烈。但是現在業界做大模型的公司，都在做智能體；今天的大多數AI原生應用，你用智能體的方式都可以做出來，效果也不錯。可能你連編程都不用，就可以做出一個效果不錯的智能體 。”李彥宏說。
在今年6月“亞布力成長計劃-走進百度”的活動中 ，李彥宏更是提出， 由于門檻足夠低、任何人都有能力參與和創建，因此智能體就像AI時代的網站，未來將形成涉及各行各業、覆蓋數百萬量級的龐大生態。
“我們認為未來各行各業、各個領域都會依據自己具體的場景，根據自己特有的經驗、規則、數據等等，去做出來智能體，就像互聯網時代的網站一樣，會有幾百萬，甚至更大量的智能體出現”，李彥宏說，“因為它門檻足夠低，而背后的大模型的能力越來越強，你會發現過去解決不了的問題，現在可以解決——今天的智能體不單是只有對話能力，還有反思能力、規劃能力和使用工具的能力；未來有些復雜的任務，還可以通過多智能體協作的方式來完成。”
正如李彥宏所說，我們看到行業做智能體的腳步正在加快，如今，各家大模型廠商都發布了自己的智能體產品：
飛書在去年11月發布了第一款AI Agent產品“飛書智能伙伴”；字節跳動在今年2月發布了智能體制作軟件“扣子（Coze）”；智譜在今年1月發布第四代基座大模型GLM-4的同時，上線了自己的“智能體中心”；月之暗面在今年5月發布了智能體Kimi+；而華為、騰訊、科大訊飛等大廠和百川、瀾碼科技、面壁智能等創業公司也都發布了自己的智能體產品。
各家大模型公司推出的智能體產品 制圖：甲子光年
在眾多擁有智能體產品的大模型公司中，百度是為數不多擁有“ 構建智能體生態”能力的公司之一。
為什么智能體的“生態”如此重要？
還是要回歸到底層邏輯去看問題。縱然智能體是基于AI大模型構建的，但它依然脫離不了“互聯網”，依然屬于互聯網產品的范疇。在互聯網領域。 “生態”代表了一種超越傳統商業模式的新型合作框架，一個由各方主體組成的健康生態系統不僅能夠產生協同效應、具有更高的用戶粘性；來自第三方的開放式創新也可以創建補充性的產品和服務，豐富整個平臺的功能性和用戶體驗；同時，構建一個多方面的生態系統，公司也可以更好地分散風險，實現長久運營和可持續發展。
可以說，強大的生態系統是互聯網和大模型企業最核心的競爭力之一。而百度依托于多年做搜索的積累，擁有全網最大的搜索流量入口和超8億的用戶，是最適合創建智能體的場景之一。
今年4月，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在Create 2024百度AI開發者大會主題演講上發布了三大開發工具：AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，其中，AgentBuilder（文心智能體平臺）是基于文心大模型的智能體構建平臺，為開發者提供低成本的開發方式，支持開發者和企業根據自身行業領域，低門檻、批量化地創建智能體。其中一些智能體表現十分優異，比如百度在6月推出的高考智能體，可滿足不同考生的個性化需求，幫助他們選擇大學和專業。高考后，該智能體的日活躍用戶峰值接近200萬。
百度官方數據顯示，目前已有60多萬開發者和超10萬家企業入駐文心智能體平臺，覆蓋了100多個應用場景。其中一些企業的探索已經走在了前面，諸如啟德教育、索菲亞、北京市盛廷律師事務所、節卡機器人、土巴兔等企業，不但在平臺上創建出了自有場景的智能體，還初步試水跑通了商業模式。
而在智能體的分發上，搜索顯然也是一個更高效的分發入口。在如今在百度搜索上，已經能看到很多智能體在上面提供內容服務，百度搜索也上線了“AI助手”頻道，為企業創建的智能體打通分發渠道。 數據顯示，智能體在百度生態的分發量正在快速上升，7月日均分發次數超800萬，為5月的兩倍，最常用的智能體包括內容創作、性格測試、日程規劃等類型。
“百度希望與所有創業者一起，共建繁榮的AI原生應用和智能體生態，幫助創業者更早找到PMF，做出AI時代的超級應用。”在9月25日云智大會上舉辦的“文心杯”創業大賽致辭環節，百度創始人兼董事長、CEO 李彥宏表示。
2.用一場比賽，找到最有商業潛力的“黑馬”
盡管百度率先找到了“智能體”這一最接近AI原生應用的產品形態，但是AI原生應用最終要實現爆發，還是要有正向的經濟收益作為支撐。
在百度龐大的智能體生態中，誰是最有潛力實現用戶量爆發和商業化營收的“黑馬”？
——是騾子是馬拉出來遛遛，比場賽就知道了。
2023年，百度舉辦了首季“文心杯”創業大賽，總計近千支創業團隊報名參賽，最終有15支團隊脫穎而出，合計獲得百度的數千萬元投資和生態支持。而今年四月，百度發起了“文心杯”創業大賽·第二季。 本季創業大賽擴大了項目篩選范圍，加大了對創業者的支持力度，提供更充足的投資資金、更豐富的業務資源。
“文心杯”創業大賽第二季現場 圖源：百度
相比去年的第一季大賽， 今年的“文心杯”創業大賽參賽規模持續提升，應用層參賽項目占比進一步提高，創業者的創業方向也愈發多元：本屆「文心杯」吸引了近1600個項目報名，遠超去年的近千規模；應用層參賽項目比例從去年的8成提升至今年的超9成；去年有約30%的參賽項目聚集在通用辦公及營銷領域，而今年參賽方向百花齊放，涵蓋文娛、電商、營銷、醫療、辦公、硬件、企業服務等。今年的大模型應用創業團隊也呈現出了明顯的“年輕化”、“精英化”和“小團隊”特征。
在本屆文心杯的參賽團隊中， 超過60%的參賽團隊聚焦智能體應用，超過30%的參賽團隊沒有專業程序員。
9月25日，百度“文心杯”創業大賽·第二季結果正式揭曉。經過內外部專家的層層評審選拔，8支優秀創企組團隊最終獲得百度數千萬的現金+資源投資，而高校組也有13個項目獲獎。
創企組的8個獲獎項目分別是：一站式電商素材AI工具 極睿科技、虛擬角色社交互動平臺 Kotoko、AI漫畫平臺 水母智能、基于全科教育大模型的引導式AI Tutor 師者AI、基于大模型的專業心理診療AI智能體 鏡象科技、AI-Native金融投研工具 問智科技、“AI+設計”應用軟件 亦心科技、私域社媒運營AI Agent LightAI。
高校組的13個獲獎項目則包括：AI建筑業安全助理 Besafe、AI生成3D/4D內容 Aiuni AI、電網式算力調度平臺 共績科技、AI電商虛擬試衣及服裝展示視頻生成平臺 VidFit.ai、AI電影制作平臺 Film Action、新一代具身智能端云腦 奧茲智能、基于AI Agent技術的影片剪輯工具 Zonic AI、依托MoE端云融合大模型的健康管家Agents 醫者AI、AI驅動自我提升-虛擬世界情感映射引擎 謂爾、AI Agent眾智開發平臺 AlignX、AI升學智能助手 智面、Z世代AI游戲化社交平臺 好捏、基于位置服務的社區社交平臺 方圓問問。
在創企組的8個獲獎項目中，鏡象科技2019年就上線了“AI聊天機器人”，推出了“AI測評師”、“AI傾訴師”等產品，是國內較早用利用AI做心理咨詢和治療的公司之一。ChatGPT掀起大模型的浪潮之后，鏡象科技用大模型技術重構了自己的產品，推出了“AI測評師”、“AI傾訴師”、“AI心理師”、“AI療愈師”、“AI心理工作助手”等智能體。其中，AI測評師采用多模態技術模擬醫生和用戶的訪談，AI醫生能根據用戶的眼動、表情等信號，結合用戶訪談的內容，給出疾病的評估建議；AI傾訴師則基于過去積累的海量心理咨詢語料，通過問答、聊天的形式給一些尋求情感支持和陪伴的用戶提供服務。
鏡象科技智能體產品“AI測評師” 圖源：鏡象科技
鏡象科技智能體產品“AI傾訴師” 圖源：鏡象科技
不只是這些智能體，今年，鏡象科技還推出了“AI臨床大模型”和“AI婚戀心理大模型”，這兩個模型是在包括文心大模型等多個模型的基礎上訓練出來的，文心大模型不僅能在戀愛問題上生成更幽默、更有情緒張力的回復，其極具性價比的定價也幫助鏡象科技降低了大模型的使用成本、提升了智能體的ROI。
在百度的搜索生態上，鏡象科技也上線了“鏡象心理”和“AI傾訴師”兩個智能體，用戶搜索“學生厭學了怎么辦”“原生家庭太讓我抑郁了怎么辦”等心理問題時，這兩個智能體就會被調用。其提供的豐富、權威的回答不僅提升了百度大搜的點擊率，也增加了用戶停留時間，為百度的智能體生態做出了重要貢獻。
極睿科技則是一家利用AI做電商圖文、短視頻內容的公司。在大模型時代到來之前，他們主要利用數字化的模板和傳統的計算機規則做內容的生成，而2023年引入大模型之后，不僅極大增強了SaaS工具的能力、實現了內容制作的降本增效，將一條素材的價格從150-200元打到了30元，毛利率也超過了90%；而且通過在大模型上建立帶貨Agent，極睿科技也將自己的業務拓展到了“成交”環節，實現了每月幾百萬的額外營收。
可以看到，無論是通過智能體給用戶做心理測評的鏡象心理，還是的用AI生成電商內容的極睿科技，這些智能體和AI產品的背后，都離不開具備跨語言、跨模態、知識增強等能力的 強大模型和 開發平臺的支持。
3.智能體時代的“AI新基建”
文心大模型，就是這些智能體背后的“堅實后盾”。
文心大模型是百度自主研發的產業級知識增強大模型，包括NLP、CV、跨模態等 基礎大模型，對話、跨語言、搜索、信息抽取等 任務大模型，生物計算等 行業大模型，以及支撐大模型應用的工具平臺。
自2019年發布文心大模型1.0版以來，歷經四年技術深耕和研發迭代，百度已經將文心大模型升級到了4.0 Turbo版，現有的系列包含了旗艦模型文心大模型3.5和4.0、文心大模型4.0 Turbo，以及上季度推出的多款輕量級模型等。5月，百度將ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三款輕量模型免費；7月，百度大幅降低了文心大模型3.5和4.0兩款旗艦模型的價格；8月21日，文心大模型4.0 Turbo更是宣布支持模型精調，以方便企業和開發者訓練出更貼合需求的大模型，提升在業務中的使用效果。
除了支持模型精調，通過數據、基礎模型、對齊技術、提示、知識增強、檢索增強和對話增強技術的持續創新，以及和飛槳平臺的聯合優化，文心大模型4.0還實現了更快的速度和更好的效果。目前， 文心大模型的周均訓練有效率達到98.8%，相比文心一言發布時，訓練效率提升了5.1倍，推理效率提升了105倍。
文心大模型家族全景圖 圖源：百度
也正是基于文心大模型強大的能力，才讓基于其構建的智能體具備了高度的“智能”，為用戶提供價值的同時，也吸引了更多參與者的入駐，讓百度的智能體生態變得更加繁榮。目前，文心大模型已大規模應用于搜索、信息流、智能音箱等產品，并通過和飛槳深度學習開源開放平臺合作，賦能了包括工業、能源、金融、通信、媒體、教育在內的各行各業。
AI應用創業者通過千帆大模型平臺，可以應用上包括千帆大模型在內的全球主流大模型的能力。前文我們提到，百度在今年4月的開發者大會上推出了AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三個開發工具，其中，AgentBuilder是依托文心大模型構建的，而千帆AppBuilder、千帆ModelBuilder則是千帆大模型平臺的兩大重要工具。
其中， 千帆ModelBuilder可以幫助企業高效精調專有模型。千帆AppBuilder則是一個產業級的AI原生應用開發平臺，支持企業和開發者開發包括智能體在內的各種AI原生應用。
在 “百度云智大會”上，百度智能云發布了全新升級的千帆大模型平臺3.0。在模型開發方面，對于需要定制、微調專屬模型的客戶，千帆3.0不僅提供了最完善的大模型工具鏈，還支持CV、NLP、語音等傳統模型的開發，并實現數據、模型、算力等資源的統一納管和調度，為企業提供一站式的大、小模型開發服務。
在應用開發方面，針對企業落地大模型的高頻應用場景，千帆3.0從檢索效果、檢索性能、存儲擴展、調配靈活性四個方面對企業級檢索增強生成（RAG）進行了全面升級；針對企業級Agent的開發，千帆3.0則增加了業務自主編排、人工編排、知識注入、記憶能力以及百度搜索等80多個官方組件支持。
千帆平臺大模型工具鏈 圖源：百度
由基礎組件、高級組件共同支撐的Agent可以通過工作流編排實現更為復雜的業務邏輯，并具備強大的自主任務規劃的能力。以極睿科技為例，針對貨架電商品牌素材更新快、制作效率低、效果差的痛點，他們推出了高度自動化的智能體，用戶僅需上傳圖片并選擇模板，智能體就會自動抓取和裁剪資源圖、完成色塊展示、面料說明、吊牌圖制作、智能拼圖、尺碼替換和自動套版等工作，完成主圖的制作，并批量生成詳情頁；
極睿科技-貨架電商智能體 圖源：極睿科技
而針對興趣內容平臺流量低、直播運營成本高、效果差的痛點，極睿科技的智能體則能完成自動抓取商品賣點片段、去除營銷貼片、素材混剪、添加音樂和字幕等工作，品牌方無需提供直播推流的地址，只需指定目標剪輯商品與視頻配置要求，即可一邊直播一邊實時獲取海量短視頻素材，降低了50%以上的視頻切片制作成本。
極睿科技-直播電商智能體 圖源：極睿科技
文心杯的另一個獲獎項目“水母智能”同樣不例外。水母智能原本聚焦AI設計領域，在成立的前兩年，他們先是推出了智能LOGO、智能包裝等產品；2023年3月，水母智能全面轉型AI漫畫賽道，上線了全國首個AI漫畫創作工具“觸手AI”。普通用戶可以用觸手AI一鍵寫故事/改寫/續寫、一鍵生成漫畫；針對那些具有商業漫畫交付能力的專業用戶，水母智能還提供了專業版的AI Native一體化工作臺，可以滿足商業級AI漫畫創作者的訴求，出圖效率更高。
觸手AI繪畫 圖源：水母智能
基于文心大模型和千帆大模型開發平臺，水母智能用AI重塑了工作流——比如他們面向專業用戶推出了高級訓練工具，使用該工具訓練角色之后，該角色模型就會在創作者之間流轉，從而保障人物角色的一致性。AI Native的工作流幫助水母智能降低了50%的決策時間和工作環節（崗位角色從7個變成4個，環節從11個變成5個），商業測試周期降低了89%（從28周變成3周），成本降低了62%（從72萬變成28萬）， 過去培養一個漫畫助理要五到七年，現在社區里面培養一個AI native的漫畫師只需要一個多月。
得益于堅實的用戶基礎，以及文心大模型建立起來的龐大生態， 文心大模型如今的調用量超過 7 億次，累計幫助用戶精調了 3 萬個大模型、開發出 70 多萬個企業級應用。百度文心大模型已經成為了最適合AI原生應用生長的肥沃土壤、是創業者、開發者和客戶最好的合作伙伴。
從工程師威廉·默多克（William Murdoch）發明更為先進的“行星齒輪”傳統系統讓蒸汽機成為真正通用的動力機、進入工廠帶動各種機器的運轉，到蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）發明萬維網、讓互聯網最終走入千家萬戶， 技術的進步永遠是應用發展、最終形成生態的必要條件，而AI原生應用同樣如此——只有足夠好用、易用的技術底座，才能讓更多人擁有制作智能體、開發AI原生應用的可能性，才能創造出真正有價值且受歡迎的AI原生應用，促進人工智能產業和數字經濟的繁榮。
而百度，正在這條路上不斷努力著。從搜索基礎設施、到云服務、再到文心大模型，百度一直在不遺余力地為行業提供技術支持與解決方案，也助力了眾多企業與開發者實現數字化轉型與智能化升級。我們有理由相信，未來的“AI新基建”將由百度引領，下一個AI原生應用的篇章，也將由百度書寫。
END.
