“客戶需求和市場環境復雜多變，傳統軟件開發難以助力企業競爭力提升。“2021大數據產業生態大會上，南京數睿數據科技有限公司副總裁李爭輝在接受中國軟件網記者的采訪時表示，“供需雙方的矛盾，直指當前軟件開發模式的弊端，開發流程冗雜僵化，門檻高、周期長、見效慢。急需要顛覆性的開發模式。”
當前新一輪科技革命和產業變革迅猛發展，加速了企業數字化轉型的步伐，堅定了企業數字化轉型的決心，數字化轉型戰略也已成為企業“十四五”規劃的重要組成部分。作為全球增長最快的企業級軟件平臺，也是企業數字化轉型最得力的手段之一，低代碼/無代碼開發平臺得到行業的廣泛認可。
而企業級無代碼開發平臺因重塑了軟件開發模式、企業業務增長模式、社會生產關系等，市場占比未來將越來越高。
1.無代碼成為“風口’，受到用戶和資本的歡迎
企業發展強調“以客戶為中心”，需要做到對市場變化的敏捷響應，進而傳導到組織架構、經營模式等環節的創新。
作為需方，政務、能源、生產、金融機構等用戶都希望通過數字化工具加快數據化轉型，改善其服務、運營的方式，保證自身創造能力及業務靈活性能夠滿足市場發展的要求。
但實際上，經常出現這些現象：軟件對IT需求變化響應慢，無法實現快速試錯和迭代；業務部門參與度低，體驗不佳；IT投資回報率低，無法貼近市場、貼近客戶、貼近員工。
而作為供方，ISV、IS等軟件企業也面臨不少挑戰，如客戶需求模糊導致項目定制成本不可控、訂單利潤薄；需求變更頻繁導致響應不及時、客戶滿意度低，無法形成持續收入；已有產品競爭力升級、新產品研發投入不足、進度慢，產能被消耗在低價值的bug修復、界面優化上，難以聚焦行業領域模型，為客戶提供更高價值；同時門檻高、周期長的開發模式導致新業務增長乏力，無法快速見效等。
李爭輝說，化解供需之間的矛盾，急需要顛覆性的軟件開發模式。因此，低代碼/無代碼開發誕生，并成為一個”風口”，得到了資本的青睞和用戶的歡迎。
目前，在無代碼領域已經形成了傳統軟件公司、創新型的公司、公有云服務商等為代表的幾大陣營。其中創新型的公司引起產品與技術發展的潮流。
2. 無代碼平臺主打企業級與數據驅動
面對市場上大多數低代碼/無代碼平臺大多聚焦業務流BPM，以表單驅動、模型驅動的格局，數睿數據提出“數據驅動的企業級無代碼平臺”，倡導“數用一體”的建設理念，實現了數據驅動下企業級應用的無碼化構建。
作為無代碼領域的創新型企業，數睿數據推出的無代碼開發平臺Smartdata踐行了其發展中的三大特色優勢，即無代碼、企業級、數據驅動。
首先，Smartdata不是低代碼，而是無代碼。數睿數據面向政務類千萬級的業務，可以實現一行代碼都不寫。
第二，企業級，解決企業用戶復雜多變、數據量巨大等的應用需求。李爭輝說，數睿數據定義的企業級是指千萬級項目，高復雜度（集成異構系統數多、形式復雜、結構復雜、邏輯復雜、領域復雜、技術復雜、事務密集等），日更數據量TB/PB級等特性。
此外，企業級的軟件一般還需要具備企業級構建方法，即需求分析、軟件設計、裝配、自動化測試、CI、CD的工程化能力。Smartdata在需求分析、軟件設計、自動化測試、軟件文檔生成等方面都具備相應的工具支撐。
第三，數據驅動。李爭輝說，低代碼/無代碼不管是表單驅動還是模型驅動，盡管都是具體問題的一定抽象，但抽象仍然不徹底，其可遷移性和普適性不足，從而使得在軟件開發中捉襟見肘、四處碰壁。只有在表單、工作流、權限等基礎上再度抽象，將其“無差別”看作數據時，才可使得適應性進一步增強。
數睿數據提供貫穿數據全生命周期，從數據標準、集成交換、資產管理、可視化、BI分析等的全面一體化數據解決方案，實現數用一體。
“這是數睿數據區別于其他產品最大的差異。因此，數睿數據更愿意被看成是一家大數據和AI公司。” 李爭輝說。
同樣，只有業務流、沒有數據全生命周期的管理、數據智能建模與計算，將勢必帶來更多的孤島，而數字化就無法延續。只有當無代碼開發業務流程的數用一體化，才能有持續的建設和發展。
“普通的低代碼提升的是程序員的寫代碼效率，無代碼軟件平臺實現了數據、表單、流程的快速構建，企業級無代碼則重新定義了軟件生產關系。” 李爭輝說。
3.將創新技術落地為產品
在產品實現上，數睿數據從2016年至今，解構了100多個中大型軟件項目，把這些軟件的業務邏輯進行了提取，總結出了一套框架。數睿數據認為，任何一套軟件都是四個域的疊加：
管理域，經常看到的表單、流程、視圖、畫布，通過模塊化的表單構建器、流程構建器、儀表盤構建器、畫布構建器來進行應用搭建和裝配，實現足夠的靈活。
數據域，實現數據連接、數據標準、數據交換、數據資產的管理、接口開放。
分析域，則提供數據BI分析儀表盤、可視化數據大屏、數據文檔等功能。
運營域，建立每個行業獨有的核心算法邏輯，如教育領域的智能排課業務邏輯。
李爭輝說，數睿數據認為，軟件=數據+形式。數據的不同形式就是軟件。利用這套架構，把數據的柔性做到極致，把形式的百變做到極致，這個就是軟件，是無代碼是否能夠支撐的前提。
在核心技術上，Smartdata HCA Engine面向復雜場景的深度分析會涉及到不同類型的數據和分析技術，支持對異構數據進行搜索排序、圖譜分析、時空序列分析、BI智能分析等，一體化、一站式快速獲得復雜場景的數據分析結果。
所畫即應用OneSketch，借助于sketch2 App能力，可將在白紙上畫的原型通過拍照識別，即可完成一個頁面的拖拽和生成。
在應用裝配過程中，OneAssist會進行智能引導，同時給出組件和屬性配置建議，提升用戶體驗及裝配效果。
應用裝配完成后，AutoNLG自動生成各類產品文檔，包括操作手冊、功能規格說明書、維護手冊等。
AutoKE數用一體，應用生產數據自動落入大數據平臺，平臺根據業務應用自動生成知識圖譜，支撐知識類應用構建，再生產數據，形成一個自演化螺旋體。
在核心技術的研發上，目前數睿數據與大連理工、南京大學等高校聯合，加快技術研發與產品化的進程。（引自數睿數據官方資訊）
4. 讓無代碼為客戶帶來更多價值
面向政法、軍隊、城管、政務、應急、公共安全、智慧城市、交通、教育、石油、電力、金融、電信、航空航天等行業，數睿數據Smartdata尤其能夠發揮“數據驅動的企業級無代碼軟件平臺”的價值。
據悉，數睿數據在商業模式上主要面向的是軟件公司，為軟件公司賦能。李爭輝說，數睿數據將恪守業務邊界，不做直單（即軟件公司的終端客戶）。在客戶規模上，目前側重在具備一定規模的項目型軟件公司，需要客戶自己有比較好的產品/解決方案設計能力。這些公司往往面臨交付速度慢、周期長、客戶滿意度底下的問題。
數睿數據幫助客戶控制軟件項目成本，實現利潤率提升；靈活響應客戶需求變更，提升客戶滿意度，產生持續的服務收入；重構質量不足的軟件產品，升級代碼質量，讓他們聚焦行業領域算法模型與AI能力提升，有利于公司形成獨特的競爭優勢；同時，降低新產品拓展的壁壘，實現快速開發與市場拓展。
