【ITBEAR】近年來，國產游戲《黑神話：悟空》憑借其出色的劇情、場景設計和配樂，成功吸引了大量玩家的關注，甚至促使一些已經“戒游戲”的老玩家升級電腦硬件，以更好地享受游戲體驗。這一現象并非孤立，回顧游戲史，不難發現，每當一款現象級游戲走紅，總會有大量玩家為此升級顯卡，如《PUBG》、《守望先鋒》等。
英偉達作為GPU領域的領頭羊，其第一張游戲顯卡GeForce 256的發布，對游戲行業產生了深遠影響。1999年，當GeForce 256面世時，市場上已存在多個GPU品牌，但這些產品缺乏統一的3D加速制式，且性能受限，無法支撐復雜的3D游戲。而GeForce 256不僅將圖形處理的多個功能集成于單一芯片，還首次引入了T&L（Transform & Lighting）硬件加速，極大地提升了游戲畫面的復雜性和細節，推動了3D游戲時代的到來。
GeForce 256的成功不僅限于游戲行業，其出色的性能也為GPU在科學計算、金融分析等領域的應用奠定了基礎。而后，英偉達在2008年發布的GeForce 8800 GTX更是提出了CUDA（統一計算架構）這一概念，使GPU不僅可以處理圖形運算，還可以執行、加速基于CUDA的通用計算，進一步拓展了GPU的應用范圍。
隨著技術的不斷發展，英偉達在2018年進一步細化了GPU的算力，引入了RT Core、Tensor Core的概念，讓光線追蹤和專門的ML計算成為可能。現階段，RTX AI已經對游戲、影視、自動駕駛和科學計算等多個領域實現覆蓋，推動了高端視覺效果和AI計算的融合。
盡管英偉達在AI算力市場占據優勢，但隨著技術的不斷進步和市場的多元化發展，其他廠商也在積極布局AI領域。例如，在2024云棲大會上，阿里集團CEO吳泳銘表示，AI時代將是“GPU算力為主，CPU算力為輔”的計算模式。這一觀點揭示了AI計算架構的變革趨勢，也預示著未來AI市場的競爭格局將更加多元化。
將GPU算力集中在云端，配合設備本地的CPU、NPU進行混合AI運算，不僅可以緩解算力瓶頸，提升計算靈活性，還可以使終端設備保持輕量化且功耗低。這種混合計算模式特別適合邊緣設備和移動終端，有效縮短了計算響應時間，提升了用戶體驗。
然而，盡管英偉達在AI領域具有顯著優勢，但面對市場的多元化發展和競爭加劇，其也面臨著不小的挑戰。其他廠商如AMD在AI顯卡市場份額的增長，已經引起了英偉達的警覺。不過，這種競爭也推動了AI技術的不斷創新與發展，降低了AI技術的應用門檻，加速了AI技術的普及和應用。
總的來說，GPU計算的發展不僅推動了游戲行業的進步，也為AI技術的廣泛應用奠定了基礎。隨著技術的不斷進步和市場的多元化發展，未來AI市場的競爭格局將更加激烈，但這也將推動AI技術的不斷創新與發展，為各行各業帶來更多的機遇和挑戰。
