【ITBEAR】近年來，國產游戲《黑神話：悟空》憑借其卓越的劇情、場景和配樂，在發布后迅速走紅，不僅吸引了眾多游戲愛好者的關注，還促使一些已“戒游戲”的老玩家升級電腦硬件，特別是更換高端顯卡，以更好地享受游戲體驗。這一現象并非孤例，回顧游戲發展史，每當一款現象級游戲走紅，總會有大量玩家為了它而升級顯卡。
1999年，英偉達發布了其首款游戲顯卡——GeForce 256，這一產品的問世，標志著GPU（圖形處理器）這一概念的誕生。在此之前，市場上已存在多個GPU品牌，但這些產品缺乏統一的3D加速標準，導致游戲開發者需針對不同顯卡進行優化，增加了開發難度和成本。同時，當時流行的3D游戲如《古墓麗影》和《雷神之錘2》等，也推動了玩家對更高質量3D游戲的期待。正是在這樣的背景下，GeForce 256應運而生。
GeForce 256不僅首次將圖形處理的多個功能集成于單一芯片，還首次引入了T&L（變換與光照）硬件加速，極大地提升了3D游戲畫面的復雜性和細節表現，推動了3D游戲時代的到來。其出色的性能也為GPU在科學計算、金融分析等領域的應用奠定了基礎。
2008年，英偉達發布的GeForce 8800 GTX進一步解放了GPU的性能，并提出了CUDA（統一計算架構）這一概念，使GPU不僅能處理圖形運算，還能執行和加速基于CUDA的通用計算，讓電腦成為真正的通用工具。隨后，英偉達又引入了RT Core和Tensor Core的概念，進一步提升了GPU的算力，并在多個領域實現了AI的應用。
然而，盡管GPU的算力提升推動了AI的普及，但AI計算并不完全依賴GPU。在2024云棲大會上，阿里集團CEO吳泳銘表示，AI時代將是“GPU算力為主，CPU算力為輔”的計算模式。將GPU算力集中在云端，配合設備本地的CPU、NPU進行混合AI運算，不僅可以緩解算力瓶頸，提升計算靈活性，還能使設備保持輕量化且功耗低，特別適合邊緣設備和移動終端。
盡管英偉達目前在AI算力市場占據優勢，但隨著競爭的加劇，其他廠商也在迅速崛起。AMD的MI300系列AI顯卡市場份額增長迅速，已經對英偉達構成了挑戰。這種競爭不僅推動了AI技術的創新與發展，還降低了AI的應用成本，使其得到更快、更廣泛的應用。
總的來說，從GeForce 256的發布到CUDA的提出，再到RTX AI的應用和混合AI運算模式的探索，GPU的計算能力不斷提升并推動著AI技術的發展。而隨著AI領域的競爭加劇，一個圍繞AI而生的新生態正在我們面前展現。
