【ITBEAR】在科學的浩瀚星空中，三位杰出的科學家——Demis Hassabis、John Jumper和David Baker教授，因其在人工智能預測蛋白質結構和計算蛋白設計方面的卓越貢獻，共同榮獲了諾貝爾化學獎。他們的研究不僅跨越了學科界限，更為人類的健康與福祉開辟了新的道路。
Demis Hassabis，這位出身于多元文化家庭的“神童”，自幼便展現出非凡的智力與天賦。從國際象棋大師到電子游戲設計師，他的每一步都充滿了探索與挑戰。然而，他內心深處始終有一個疑問：大腦是如何掌握復雜任務的？電腦能否做到同樣的事情？這個問題驅使他走上了人工智能的研究之路，并最終創立了DeepMind公司。
與Hassabis一同獲獎的John Jumper，是DeepMind公司AlphaFold項目的首席高級研究員。他的職業生涯始于對理論物理學的追求，但最終在生物化學領域找到了自己的舞臺。Jumper在范德堡大學接受的教育讓他深刻理解到，找到“好問題”進行研究的重要性。而他與Hassabis共同開發的AlphaFold系統，無疑是一個“好問題”的完美答案。
David Baker教授，則是以其獨特的視角和跨學科的研究方法，在蛋白折疊和設計領域取得了重大突破。他早年的哲學和社會學背景，為他后來的科學研究提供了獨特的思考方式。Baker教授不僅開發了預測蛋白結構的軟件Rosetta，還通過游戲化的方式，讓普通人也能參與到蛋白折疊的研究中來。
這三位科學家的研究之路雖然各不相同，但他們都在蛋白結構和設計領域取得了舉世矚目的成就。他們的工作不僅解決了困擾科學家多年的蛋白折疊問題，更為新藥的開發和疾病的治療提供了新的可能。
在接受諾貝爾獎的采訪時，他們都表達了對未來科學發展的樂觀態度。Hassabis強調了人類科學家在人工智能時代的重要性，而Jumper則對計算生物學的快速發展感到興奮。Baker教授則表示，他真心認為DeepMind是啟迪他認識深度學習威力的人，他們的競爭與合作共同推動了科學的進步。
如今，他們的研究成果已經廣泛應用于生物醫學領域，為全球的科學家和研究者提供了新的工具和視角。他們的努力不僅為科學界帶來了榮譽，更為人類的健康與福祉做出了不可磨滅的貢獻。
