云原生架構(gòu)下，新的企業(yè)負(fù)載在敏捷性、擴(kuò)展性、高可用等諸多方面提出更高要求，存儲(chǔ)系統(tǒng)作為支撐數(shù)據(jù)持久化、承載業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的核心組件，同樣面臨深刻變革。根據(jù) CNCF 調(diào)研顯示，存儲(chǔ)系統(tǒng)是企業(yè)云原生場(chǎng)景使用/部署容器面臨的最主要障礙之一。
QingStor 作為青云科技自主研發(fā)、歷經(jīng)大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境驗(yàn)證的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)品牌，也將全面擁抱云原生，提出“提供云原生時(shí)代的全棧存儲(chǔ)服務(wù)，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新”的新愿景。為實(shí)現(xiàn)該愿景，QingStor 在 CIC 2021 云計(jì)算峰會(huì)發(fā)布兩款新品：專為云原生應(yīng)用打造的塊存儲(chǔ)產(chǎn)品 NeonIO、以及云原生分布式文件系統(tǒng) HydroFS。
NeonIO 在充分汲取 NeonSAN 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)，繼承了短 IO 路徑等核心特征，同時(shí)確保了在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境的高性能、高可用。針對(duì)云原生場(chǎng)景，NeonIO 全面兼容 KubeSphere、OpenShift 等主流容器平臺(tái)，通過(guò)完整實(shí)現(xiàn) CSI 容器存儲(chǔ)接口，實(shí)現(xiàn)在容器平臺(tái)上支持卷動(dòng)態(tài)置備、創(chuàng)建、銷毀、快照等存儲(chǔ)功能。NeonIO 自身也實(shí)現(xiàn)了全棧存儲(chǔ)組件容器化部署，可運(yùn)行于國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)和 ARM 架構(gòu)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)平臺(tái)無(wú)關(guān)，可與云原生應(yīng)用融合部署運(yùn)行。在架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程中，NeonIO 還通過(guò) Operator 機(jī)制實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化部署和擴(kuò)容能力，以及最大化利用 K8s 集群本身的管理能力，以期更匹配云原生應(yīng)用的安裝部署習(xí)慣。
HydroFS 則承載了 QingStor 更宏大的云原生愿景，作為一款領(lǐng)先的分布式文件系統(tǒng)，HydroFS 不僅將成為 QingStor 企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品的全新存儲(chǔ)引擎，還將全面開源、支持獨(dú)立部署和使用。HydroFS 表現(xiàn)出多項(xiàng)業(yè)界獨(dú)有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，例如，通過(guò)直接管理物理硬盤空間，去除本地文件系統(tǒng)層的協(xié)議轉(zhuǎn)換開銷，縮短 I/O 讀寫路徑，極大降低讀寫延遲、提高吞吐能力。同時(shí)，HydroFS 也是業(yè)內(nèi)第一款采用 Rust 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)，有效提升了系統(tǒng)安全和 IO 處理效率。
在產(chǎn)品升級(jí)方面，QingStor 分布式塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)三款主力產(chǎn)品也在 CIC 2021 云計(jì)算峰會(huì)全面升級(jí) V4.0，致力于打造更大規(guī)模、更高性能、功能豐富的企業(yè)級(jí)分布式存儲(chǔ)。HydroFS 已作為全新存儲(chǔ)引擎應(yīng)用在文件存儲(chǔ) V4.0 的全新升級(jí)中，全新的底層架構(gòu)將持續(xù)帶來(lái)諸多新特性。
與此同時(shí)，QingStor 將新的開源策略作為實(shí)現(xiàn)云原生愿景的重要基礎(chǔ)，由 QingStor 牽頭建立的 BeyondStorage 開源社區(qū)便是其中重要的一環(huán)，BeyondStorage 專注于提供跨云數(shù)據(jù)服務(wù)，整個(gè)生態(tài)架構(gòu)以存儲(chǔ)開發(fā)庫(kù) go-Storage 為核心，目前已聚集 40 余個(gè)開源項(xiàng)目。
伴隨開源新策略的實(shí)施，QingStor 也將以更開放的姿態(tài)、更懂云原生的產(chǎn)品、更貼近用戶的場(chǎng)景為基礎(chǔ)，探索云原生時(shí)代驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)引擎的可行路徑。
