【鼎捷軟件】工廠管理的難處常因信息不夠實時、且難以同步，當異常狀況發生時，導致制造企業連鎖出現更多問題。為什么會出現這些狀況呢？這些狀況又如何對制造業造成運作的影響？該如何解決這些問題？
智能制造專家蘇景峯，具多年不同產業之工廠管理經驗，專精大型項目之信息應用策略規劃。從事企業信息系統解決方案之規劃、項目實施及產品設計策略規劃多年。
制造業隨時都可能會遇到客戶臨時要求調整，例如：突然抽、插單變更、變更規格等狀況。自2020年疫情后，全球供應鏈都面臨高度不確定性。加之某些制造業訂單類型以少樣多樣為主，面對需求頻繁變動的情形，就更加考驗制造業生產與管理。
從現場控制開始，是否能夠因應這些突發的狀況？
如何在靈活快速、有秩序地進行任務調整的同時，仍然可以穩定的執行生產工作？
如果工廠內各職務的人員，每次都只能使用前一工作日前的數據當作參考，無法掌握一手最新消息，就很難針對制造現場突發狀況進行及時調整、溝通和解決。蘇景峯指出，“工廠內各種狀況的發生，如產銷排程、現場控制、生產參數、模具管理等，都是因為生產現場信息不實時、無法立刻掌握全面性的數據所造成。”
01信息不透明、無法實時掌控，影響有哪些？
數據的時效性差，導致制造企業發生更多問題，常見的影響有：
規劃不合理：沒有正確的標準工時、模具和各種設備正常的保養規劃和妥善狀況，生產排程縱使排了，也不能保證準確。
執行不到位：產線目前在生產什么？是否和原本的生產排程規劃相同？不同的話，是不是現場有突發問題，需要馬上處理？未照計劃執行會影響到什么?
監控不實時：如以塑膠射出成型產業為例，大多是一人多機的型態，若有機臺出現問題，第一線工作人員是否可以馬上發現? 有空立刻處理嗎? 會不會放著沒人管讓時間一直過去，直到有人跳起來？
決策難果斷：設備出現故障，排程需要調整，會如何影響那些原本規劃的工作？本來已經安排好的生產的訂單，如何能快速決定排程調整的方式，才能做到最適當的調度應變？
02什么造成信息不透明、不實時、不正確，難以被掌握？
過去制造現場收集信息都是需要第一線人員，放下手頭生產工作完成數據的收集，且大多是填寫紙本再轉登錄Excel表格，當中可能因為人為失誤，造成數據記載錯誤的風險。
用這樣的方式收集數據，費時費力，很多企業要一天、三天甚至一周才統計一次，等拿到數據資料，再整理成報表，這時候縱使發現問題，也已經過了解決問題，降低損失的最佳時間點，很多指標，例如效率未達標或機臺關鍵零組件故障，造成設備停機、產線停線等，出現問題需要在第一時間解決，否則會導致大問題。在狀況發生前，如能先做好預防問題發生的動作，才能有效防止問題發生，也才能夠真正解決問題。
03制造業快速應變的關鍵能力：智能調產
制造業在生產管理上最大的痛點就是生產排程和現場生產的實際進度，永遠有落差，且規劃后經過時間越久，累積的差異就越來越大。
生產現場永遠存在無法預期的突發問題。那么，無法確認現場實時的生產進度，該如何因應突發狀況，準確無誤地調整規劃排產，讓產線可以繼續穩定順利地進行生產？
要做到快速、有序的重新進行生產排程，需要先有正確且實時的數據作為依據，才能協助正確且快速的決策。有正確且實時的數據，搭配完整的邏輯規則，才能在面對突然發生的問題，在分秒必爭的時刻，做出正確的決策，讓工廠和產線順利運作。
