8月2日至3日,由北京市人民政府、國家發展和改革委員會、工業和信息化部、商務部、國家互聯網信息辦公室共同主辦的2021全球數字經濟大會在京舉行。北京國雙科技有限公司(以下簡稱“國雙”)創始人、董事長兼CEO祁國晟受邀出席“綠色數字化轉型論壇”并發表產業智能相關主旨演講。
祁國晟認為:蓬勃發展的中國數字經濟已經進入新階段,產業智能化轉型將是大勢所趨,是中國數字經濟和實體經濟深度融合的重要支撐力量和必由之路。如果人工智能不能和場景緊密結合,并最終為各行各業的企業創造真正價值,那人工智能將毫無意義。
以下是祁國晟發言概要。
算力、算法之外,場景化落地能力是產業智能中最容易被忽視的一個環節
數字化轉型是智能化轉型的堅實基礎,智能化轉型是數字化轉型的成熟階段。企業從信息化步入數字化的轉型階段,其本質是數據對業務流程的全面重構,通過打破數據壁壘,破除數據孤島,統一數據口徑使得企業所有業務都運轉在信息化系統之上,如此便可為不同層面經營決策者提供全面、及時、透明的數據支撐,重塑組織架構,大幅提升運營效率和競爭力。
而智能化轉型則是在已有的數據智能基礎上用知識智能促進業務智能。通過數據+算法+知識深度融合,將各領域專家的知識和經驗代碼化,盡可能在組織運行各個層面達到數字孿生,從而高效地、大范圍地支撐甚至代替部分腦力勞動者,全面升級生產力,重塑生產關系。猶如工業革命讓工廠借助機械解放了體力勞動者一般,產業智能對企業有著劃時代的重大意義。
智能化轉型需要從產業價值鏈的視角出發,對人、設備、管理等要素進行系統優化。它是一個復雜的、集成式的信息系統工程,單純依靠智能化的技術遠遠不夠,算力、算法、場景化落地這個“鐵三角”缺一不可。
算力包含傳統的數據存儲、治理、計算、分析,也需要系統優化、應用優化支撐,是智能化轉型的基礎;算法是業務與數據的橋梁,有效的算法需要數據與知識雙輪驅動;而場景化落地離不開算力、算法的積累,是為了解決不同行業場景下的業務需求和痛點。
算力是整個數智化轉型必須要修煉的“內功”,算法也脫離了單一IT屬性,與應用場景緊密結合,把行業專家的經驗知識變成了計算機可執行的代碼。而這三者當中,場景化落地能力卻經常被忽視,產業智能不能僅僅強調算力算法,更需要對不同業務場景有深度理解,要求服務商具有“專家級行業咨詢知識、專屬的定制化解決方案設計、專業級軟硬件和實施部署以及快速響應服務”的綜合能力,這樣才能實現為各行業客戶及用戶賦能。
“鐵三角”非三者簡單疊加,而是算力、算法、場景化落地的深度融合。這在實踐中并非易事,難點在于數據科學家、編程人員以及行業專家彼此不能理解,溝通成本高,導致智能化轉型過程中業務場景無法真正落地。
國雙“混合式產業智能”強調四重融合
“混合式產業智能”是國雙賦能企業和政府組織數字化轉型、智能化升級的根本方法論。它注重行業經驗,強調行業視角,包含了獨創的四重融合,即:感知智能和認知智能融合,數據和知識融合,行業專家和數據科學家融合以及人與機器融合。這一方法論為場景化落地的路徑提供了一個科學的、行之有效的新范式。利用數據和知識的雙輪驅動,能夠把行業專家的經驗和知識代碼化,讓計算機替代人解決復雜問題。
為了更形象、直觀地詮釋“混合式產業智能“的四重融合體系,祁國晟分享了多個國雙賦能企業和政府組織數智化轉型的代表性案例。
【工業設備的智能監測及預警】石油行業抽油機設備的巡檢,此前需要有經驗的工人去查看設備是否正常工作,低效且人力成本高。但“混合式產業人工智能”將巡檢工人的經驗和知識變成代碼后,計算機便可監測抽油機的工作狀態,并在此基礎上,對設備以往運行數據進行分析從而進行預測性的維護,大大提高了設備的運行效率。
【政務數據打通】某省政務大數據平臺項目中,此前的服務商在做數據打通工作時聚焦數據的輸入和輸出,忽視了二者背后的邏輯關系,導致信息系統建設完畢后知識沒有被沉淀以致后期系統升級時以往內容無法對接。國雙在接手項目時非常強調知識和數據的雙輪驅動,將知識同步變成了易理解的計算機代碼,所以數據打通的效率,高可用、高復用和安全性都得到了質的飛躍。
【雙碳戰略下的智慧能效解決方案】雙碳戰略是國家的戰略目標, 國雙瞄準節能減排這一場景,基于自主可控的產業人工智能平臺,利用物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術,結合能源領域資深專家的行業經驗,打造出集AI能效優化、智慧微網、設備設施管理、智慧環境管理、智慧能源管理于一身的智慧能效解決方案。在當今國內園區能耗管理中:建筑物的空調系統是園區碳排放量來源之一,國雙的解決方案以物聯網基礎平臺為驅動,將創新平臺與智慧應用進行高度融合從而實現園區智能管理。一個12萬平方米的樓群,從設備管理、人工智能控制和數字孿生三大方面通過計算機自動控制園區的能源系統制冷系統,比多位經驗豐富的暖通工程師人工管理提升了22%的節能效果。
數據安全基礎上的產業賦能
產業智能化的路途上,數據安全至關重要,關系著國家命脈,技術的自主可控是對大數據人工智能解決方案提供商的基本要求。在十六年的發展歷程中,國雙立足自主創新,一直專注國產替代并為此投入大量人力物力,積累了建立在分布式計算和云原生框架下自主可控的全棧大數據和人工智能底層平臺,包括新一代分析型數據倉庫、人工智能平臺、知識智能平臺、工業互聯網平臺、數字孿生技術平臺、商業智能和數據可視化軟件等,并完成了與龍芯、麒麟等操作系統的成功適配。目前,新一代分析型數據倉庫平臺在某大型央企集團應用良好并以高性價比成功替代原某外企同類產品。
產業智能化非朝夕之功,道阻且長,行則將至。在未來發展中,國雙將繼續致力于開發大型企業級應用軟件,推進國產替代支持信創產業。本著“把人從經濟社會常規運行的繁瑣工作中解放出來”的使命,研發出更多落地性強、自主可控的大數據人工智能產品,成為企業和政府組織數字化、智能化轉型最值得信賴的合作伙伴,用技術改變產業,促進社會的發展。
