【ITBEAR】9月10日消息，在今年的日本CEDEC開發者大會上，知名游戲《學園偶像大師》（簡稱學馬仕）的開發商QualiArts及其母公司CyberAgent共同展示了如何利用AI技術優化游戲的平衡性。這一創新應用不僅提升了游戲體驗，還為游戲行業的平衡性調整提供了新的思路。
據ITBEAR了解，學馬仕作為一款深受粉絲喜愛的游戲，其獨特的養成模式和卡牌構筑（DBG）玩法給玩家帶來了不少樂趣。然而，隨著游戲的不斷更新和新卡牌的加入，平衡性調整成為了一個巨大的挑戰。為了應對這一挑戰，QualiArts和CyberAgent共同開發了兩套卡牌游戲AI以及一套平衡性調整支持系統。
這套系統通過深層強化學習技術訓練出的課程AI，能夠在短時間內模擬大量對局，幫助開發者快速找到可能破壞游戲平衡的卡牌組合。同時，通過灰盒優化技術開發的卡組探索AI，則能夠高效地搜索出高分卡組，從而進一步調整和優化游戲的平衡性。
值得一提的是，這套系統還采用了遷移學習技術，大大縮短了AI的學習時間。原本需要超過10天的學習過程，現在被縮減到了僅10個小時，極大地提高了開發效率。
通過引入大規模語言模型（LLM）中的文本嵌入技術，該系統還能夠無視產品畫面樣式的變化，無需額外學習即可引入新卡牌，進一步增強了其靈活性和適應性。
自服務開始以來，學馬仕已經利用這套平衡調整支持系統模擬了超過1億套卡組和10億次課程。這不僅幫助開發者調整和優化了很多人力無法顧及的卡組和流派，還為玩家帶來了更加公平和有趣的游戲體驗。
這一創新應用不僅展示了AI技術在游戲開發中的巨大潛力，還為整個游戲行業提供了新的思路和方法。隨著AI技術的不斷發展，我們有理由相信，未來的游戲將會變得更加智能、有趣和公平。
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