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據(jù)外媒報道,2021年7月31日,美國亞馬遜公司近期被盧森堡數(shù)據(jù)保護(hù)委員會處以7.46億歐元(約合57.2億元人民幣)的罰款,原因是亞馬遜違反了歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》。這也將成為亞馬遜在歐盟面臨的最大一筆數(shù)據(jù)隱私罰款。就在去年,F(xiàn)acebook和谷歌也先后因為違反相關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)規(guī)定而被處以巨額罰款。

因為隱私數(shù)據(jù)保護(hù)不力而吃到“天價罰單”,在全球大科技公司中正成為一個巨大的內(nèi)控難題。如何從制度、技術(shù)以及公司自律等層面保護(hù)隱私數(shù)據(jù)安全再次成為輿論熱點,隱私計算也成為全球新興的一大產(chǎn)業(yè)。

7月, 2021年度Gartner技術(shù)成熟度曲線(以下簡稱Gartner曲線)發(fā)布。因其前瞻性和連續(xù)多年對全球科技趨勢的跟蹤研究,每年一度發(fā)布的 Gartner曲線被視為了解全球科技新動向最具參考價值的報告之一。

在“隱私計算的技術(shù)成熟度曲線-2021”中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)被首次納入,另外,本年度曲線中,主權(quán)云也同時被納入。

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隱私計算大致經(jīng)歷了三個階段,第一代主要是安全多方計算,第二代主要是集中加密計算,而最新的第三代技術(shù)代表,就是聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)自2016年由谷歌首次提出,主要針對C端,以橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)為主。2018年,以楊強(qiáng)教授領(lǐng)銜的微眾銀行AI團(tuán)隊提出縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方向,以面向B端為特征,國內(nèi)聯(lián)邦學(xué)習(xí)正式拉開產(chǎn)業(yè)化大幕。

2016年以來,隱私計算在全球范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展和越來越密集的應(yīng)用場景落地,也正是其第三代技術(shù)——聯(lián)邦學(xué)習(xí)被納入“隱私計算的技術(shù)成熟度曲線-2021”的大背景。值得注意的是,這不是聯(lián)邦學(xué)習(xí)第一次進(jìn)入Gartner曲線,在2020年度“數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)”技術(shù)成熟度曲線中,“聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)”就已被納入其中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為近年來興起的新技術(shù)方向正在越來越多地受到關(guān)注。

    Gartner最新預(yù)測,隱私計算行業(yè)未來3年內(nèi)在全球?qū)⑼黄?50億美元

根據(jù)“隱私計算的技術(shù)成熟度曲線-2021”預(yù)測,2023年底之前,全球80%以上的公司將面臨至少一項以隱私為重點的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī);到2024年,隱私驅(qū)動的數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī)技術(shù)支出將在全球突破150億美元(千億級人民幣)以上。到2025年,60%的大型組織將在分析、商業(yè)智能或云計算中使用一種或多種隱私增強(qiáng)的計算技術(shù)。

多種隱私增強(qiáng)技術(shù),或者說多方精確隱私計算,是目前各國正在發(fā)力突破的下一代技術(shù)要點。根據(jù)楊強(qiáng)在公開采訪中的介紹,這一研究目前尚無完備的安全理論證明,在大規(guī)模應(yīng)用中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)依然占據(jù)主導(dǎo)地位且已進(jìn)入相對成熟和完備的階段。事實上,截至2021年,在國內(nèi),聯(lián)邦學(xué)習(xí)已經(jīng)在金融、醫(yī)療、精準(zhǔn)營銷等多個場景中得以應(yīng)用和普及。

根據(jù)本次Gartner預(yù)測內(nèi)容,在2021-2025年這一周期中, “聯(lián)邦學(xué)習(xí)”將發(fā)揮主流作用,引導(dǎo)該領(lǐng)域的商業(yè)化大潮。

    隱私計算的“安全內(nèi)核”——聯(lián)邦學(xué)習(xí)完成從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的“轉(zhuǎn)身”

數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)日益受到重視是隱私計算能夠?qū)崿F(xiàn)快速落地,形成規(guī)模化產(chǎn)業(yè)的先決條件。聯(lián)邦學(xué)習(xí)對于保護(hù)隱私安全和防范隱私風(fēng)險起到了強(qiáng)有力作用。“隱私計算的技術(shù)成熟度曲線-2021”中提示,隱私風(fēng)險主要集中在事件發(fā)生后的財務(wù)風(fēng)險、消費者信任度下降和品牌損害。

納入本次曲線的聯(lián)邦學(xué)習(xí),恰好契合了新數(shù)字時代規(guī)避隱私風(fēng)險的需求,至少起到了如下幾個關(guān)鍵的技術(shù)支撐:實現(xiàn)或加強(qiáng)對個人數(shù)據(jù)使用的控制;減輕數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險;為業(yè)務(wù)流程中的決策點提供選項,從而減少風(fēng)險;改善客戶體驗等。

作為評估全球新興技術(shù)成熟度發(fā)展態(tài)勢的權(quán)威評價體系,Gartner曲線有著深遠(yuǎn)影響。通過年度曲線報告,可以對全球某一科技領(lǐng)域的動態(tài)進(jìn)行全面、直觀的了解。在國內(nèi),微眾銀行的開源聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FATE,從最初讓企業(yè)和機(jī)構(gòu)在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)協(xié)作,到穩(wěn)步迭代之后,可以實現(xiàn)公有云和私有云的全生態(tài)應(yīng)用,已經(jīng)形成較為成熟的理論和產(chǎn)業(yè)成果。此外還有平安科技“蜂巢”、百度開源聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架 PaddleFL、京東數(shù)科聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺Fedlearn等,這些平臺既有開源式又有自研式,展現(xiàn)出聯(lián)邦學(xué)習(xí)多元化的研究優(yōu)勢和生命力;從應(yīng)用范圍來看,涵蓋了金融、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域,并逐步向更廣范圍延展。

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