近日，中國信通院、隱私計算聯盟等單位聯合發布了《隱私計算白皮書（2021年）》，對隱私計算技術最前沿動態進行分析介紹，一些行業內關鍵數據也首次披露。白皮書中一處數據引起業界關注和討論：目前，55%的國內隱私計算產品是基于或參考開源項目開發的，這其中開源項目以FATE為主。
國內隱私計算平臺開源類和自研類占比分別為55%和45%
在隱私計算技術、標準、產業等方面的研究上，中國信通院是國內權威單位。本次發布的白皮書從技術發展、場景應用、產業態勢、法律合規、挑戰和展望等多個層面梳理了隱私計算的發展情況、面臨的挑戰和未來發展趨勢。
白皮書提到，當前國內隱私計算產品（平臺）中，開源類和自研類分別占比55%和45%，“聯邦學習的開源生態為工業化的落地應用貢獻了強勁力量，特別是FATE，2020年及之后出現的很多聯邦學習類產品都或多或少地吸收和借鑒了FATE供給的營養。”
圖：《隱私計算白皮書（2021年）》國內隱私計算平臺情況
聯邦學習呈現爆發式增長，開源平臺FATE為工業化落地貢獻強勁力量
聯邦學習是近兩年來興起的分布式加密機器學習新范式，因其有效解決了在保護數據隱私的前提下如何實現跨機構AI協作的問題，成為繼安全多方計算和集中加密計算之后的“第三代隱私計算技術”。聯邦學習從基礎研究到應用推廣等，都呈現爆發式增長特征，并且已被納入知名技術咨詢公司Gartner在今年7月份發布的 “隱私計算的技術成熟度曲線-2021”及2020年發布的“數據科學及機器學習技術成熟度曲線”。
自微眾銀行在國內首次提出聯邦學習的概念之后，微眾銀行、工商銀行等銀行類金融機構，BAT等互聯網巨頭，星云Clustar、光之樹科技等人工智能創業公司新勢力都紛紛發力。
微眾銀行從理論研究、行業應用多維度推動聯邦學習行業生態建設。白皮書中所提及的FATE平臺是微眾銀行自研開源的全球首個工業級聯邦學習框架，其主要目標就是有效幫助多個機構在符合數據安全和政府法規前提下，進行數據使用和聯合建模。作為聯邦學習的國內“首倡者”，微眾銀行不僅開源技術平臺，并且撰寫了業內首本中英文專著《聯邦學習》及《聯邦學習實戰》，為行業提供了聯邦學習理論研究框架與實戰應用參考，同時推動國內國際行業標準建設，牽頭制定的聯邦學習首個IEEE國際標準已于今年正式發布。
在這里需要著重一提的背景是，2021年7月31日，美國亞馬遜公司近期被盧森堡數據保護委員會處以7.46億歐元（約合57.2億元人民幣）的罰款，原因是違反了歐盟的《通用數據保護條例》。這也將成為亞馬遜在歐盟面臨的最大一筆數據隱私罰款。就在去年，Facebook和谷歌也先后因為違反相關數據隱私保護規定而被處以巨額罰款。在監管層面、市場層面和學術界，“合規下的數據安全使用”是目前最熱門的話題討論。
“聯邦學習正是要解決隱私數據的安全性問題。”微眾銀行FATE團隊介紹，“在大數據時代，聯邦學習是必備、必需的配置。剛需反促了業態繁榮，以微眾銀行數據來舉例，我們的FATE開源平臺目前已匯集了800多家企業機構、300多家高校、上萬個開發者。如今聯邦學習已經在金融、醫療等眾多領域有了落地應用。”
