【ITBEAR】轉自：上觀新聞
來自全球各國的知名科學家、專家學者齊聚浦東張江，在這座以“創新”聞名世界的科學城內分享最新研究成果與發展趨勢。10月20日，由復旦大學智能醫學研究院與張江生命科學國際創新峰會聯合主辦的第一屆國際智能醫學會議在張江科學城召開。會議匯聚了來自德國、美國、英國及中國的300余名全球專業人士和研究者，圍繞醫學大模型與臨床應用、智能微生物與人類健康、健康醫療大數據的價值挖掘與應用、智能醫學影像和智能藥學等前沿領域展開熱議，并共同探討了全球智能醫學領域的交流與合作。
復旦大學智能醫學研究院明年將“搬入”張江
面向前沿賽道和共性技術，上海前瞻布局了張江復旦國際創新中心。記者從會上獲悉，復旦大學智能醫學研究院也將于明年“搬入”該中心，成為張江重要“高校智庫”之一。
復旦大學上海醫學院副院長、復旦大學智能醫學研究院院長朱同玉在致辭中表示，復旦大學智能醫學研究院致力于建設國際化的醫學科研數據中心，面向醫學科研提供高質量的服務。他期待通過國際合作，繼續加強復旦大學智能醫學研究院在智能醫學領域的建設，促進人工智能的深度醫學應用，助力精準醫療和個性化健康管理的發展。
本次國際盛會主題為“醫智融合，創新無界”。大模型浪潮下，醫療領域發生了深刻變革。自去年多個醫療大模型發布以來，業界的關注點都聚焦在如何將大模型落地到實際的場景中。
但不同于其他領域的大模型，醫療大模型在多模態、安全性、專業性能力上面都提出了更高的挑戰。復旦大學智能醫學研究院常務副院長劉雷認為，特別針對醫學，大模型現在還很缺乏，“真正通用型的更少，大家都朝著這個方向在努力?！?/p>
隨著醫學研究對多模態數據治理能力及數據標準化的要求越來越高，這就需要產業界和醫療機構進一步加深合作。在復旦大學智能醫學研究院的“朋友圈”里既有跨國巨頭，也有本土創新企業。
“我們現在有好幾個大模型項目正在開展，聚焦醫學基座的大模型，也有各個垂類領域的。比如我們和武田有一個合作項目就在構建罕見病大模型?！眲⒗妆硎?。
2022年6月，武田研發亞太總部正式落戶上海浦東，這在武田研發歷史進程中具有里程碑式意義。武田亞太研發團隊致力于加速創新藥物研發，不斷以“中國速度”加速全球創新，其中“數字化”成為研發的重要助推器。
“在過去的幾年中，我們已經和200多家初創企業進行合作，希望在未來的2~3年會有一些成熟的項目經過臨床試驗能夠上市。”武田中國數字化科技部負責人顧青表示，“我們近期也會有一些新的動作，也很看好在浦東的未來發展。”
全球“智庫”齊聚浦東共探醫智融合與創新
第一屆國際智能醫學會議就吸引了眾多全球“智庫”大咖前來。德國科學院院士Roland Eils表示，希望通過此次機會全球各地的專家分享他們在人工智能、醫療大數據、智能微生物等領域的成果，共同推動智能醫學領域研究的進展以及合作。
當天，來自全球的中外科學家帶來了一場精彩的“分享會”。
歐洲分子生物學實驗室德國海德堡總部主任Peer Bork以《Gut microbiome analysis for human health and wellbeing》為題進行了精彩的開場學術報告。他重點闡述了腸道微生物組在診斷和治療中的潛力。德國科學院院士Roland Eils帶來了《AI in health: opportunities for disease prevention and therapy》報告。他重點闡述了深度學習技術在處理和分析健康數據中的潛力，特別強調了大型語言模型在真實患者數據中的應用。英國愛丁堡大學醫學院數字健康與數據科學系主任、英國皇家醫學會會士Athanasios Tsanas以《Hypnogram-free, single lead automated EEG analysis for accurate》為題從數字健康和數據科學的角度，探討了睡眠紡錘波與睡眠質量的關系等等。
復旦大學人類表型組研究院執行院長田梅帶來了《Nuclear Medicine and Molecular Imaging》的報告。她重點闡述了分子影像技術在醫學診斷和治療中的革命性潛力，特別強調了正電子發射斷層掃描在非侵入性診斷中的重要性。上?？萍即髮W生物醫學工程學院院長沈定剛帶來了《Advancing Clinical Workflows: Full-Spectrum AI from Data Acquisition to Outcome Prediction》的報告。他展示了多模態數據在促進研究合作、創新和科學發現方面的應用成果。他還詳細介紹了人工智能在疾病診斷和治療工作流程中的應用，包括肺癌的篩查、分析、自動報告生成，以及手術中的導航和治療規劃。上海交通大學生命學院生物信息與生物統計系主任呂暉教授帶來了《Efficient analysis of biomedical data with BMAP platform》的報告。他從微生物組與大數據的角度，探討了如何利用BMAP平臺高效分析生物醫學數據，重點闡述了該平臺在處理大規模生物醫學信息中的潛力和應用等。
論壇的圓桌對話活動中，專家們就開展AI醫療領域的跨國合作研究與交流，共同開發新技術、共享數據資源和經驗等方面進行了深入討論，為推動全球醫療領域的創新和發展提出了寶貴的建議和展望。
參會嘉賓表示，第一屆智能醫學國際會議不僅展示了全球智能醫學領域的最新研究進展和技術應用，為中國智能醫學的發展提供了全球視野和創新思路，也加強了全球智能醫學領域的交流與合作。此次會議不僅為國內外學術界、產業界搭建了一個高水平的溝通平臺，也為推動智能醫學技術在中國醫療體系中的落地與普及提供了寶貴的機遇，進一步助力醫療健康事業的數字化和智能化轉型。
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