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無論是在什么行業當中,不同的能力水平,所能獲得的待遇是不同的,所以人們為了能夠獲得良好的待遇,會不斷的提升自身的能力。作為一名合格的數據分析師,想要搞清楚數據分析師的能力等級分為幾層?
數據分析師的能力等級分為以下幾層:
第一層:跑數
跑數是每個數據分析師都會的技能,也是基礎中的基礎,如果連數都跑不出來的話,說明在技能方面需要有大大的提升了。
第二層:從數據到建議
很多數據分析師被冠上人肉跑數機的原因就在于一直被動的等著業務提需求,不但十分辛苦,且沒有太大的價值,所以想要從第一層到第二層最關鍵的一點在于,不能只是單純的跑數,更應該將自己跑的數看一遍,在解讀數據的基礎上,提一些業務上的建議,找一找數據變現的機會。
第三層、做梳理
當我們提出建議的時候,很容易被業務駁回,這時候就需要一番唇槍舌戰來堅持自己的想法。但其實真正老練的數據分析師,根本不會牽涉到這種爭論里。 比起用口舌,他們更喜歡將情況梳理清楚。一個優秀的數據分析師,在接受到一條建議時,第一時間一定不是,我要去否定它或是肯定它,而是,這個建議是從哪個角度思考的,該維度的MECE分類是什么,只有站在廣角,才是數據的視角。
第四層、下判斷
優秀的判斷力是每個數據分析師追求的終極目標,無論我們會多少工具,報表做的多么精美,能夠基于數據對業務做出正確的走勢才是該崗位的最大職責所在,所以一個優秀的數據分析師一定需要能夠根據數據來修正自己的判斷邏輯,使得業務的走勢越來越精準。
一般到達這一點的數據分析師,如果能夠增加一下自己的管理能力和對下屬的組織能力,成為一個部門的主管還是綽綽有余的。
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