【ITBEAR】近期，AI大模型領域的競爭愈發激烈，OpenAI宣布獲得66億美元融資，估值突破1500億美元，然而其預計今年虧損將達到50億美元。這一輪融資雖然規模龐大，但對于OpenAI來說，僅夠支撐一年的運營。據美國媒體The Information報道，OpenAI預計將于2029年實現盈利，屆時營收有望達到1000億美元，但在此之前，虧損狀況仍將持續，2026年預計虧損140億美元。
AI大模型行業的競爭如火如荼，繼2023年的“百模大戰”后，2024年行業開始意識到“應用落地”的重要性。然而，從實驗室走向真實場景的道路充滿挑戰，能夠在這場競爭中存活下來的企業注定只是少數。百度創始人李彥宏在接受《哈佛商業評論》英文版采訪時警告，生成式AI的技術泡沫不可避免，但這也預示著行業正在走向正軌。他預測，在AI泡沫擠壓階段，那些無法滿足市場需求的偽創新將會被淘汰，最終只有1%的企業能夠脫穎而出，為社會創造巨大價值。
事實上，關于AI是否泡沫的討論早在2017年深度學習風靡時就開始出現。如今，大模型時代的泡沫討論更加熱烈，甚至有人預言生成式AI的泡沫將比歷史上任何一次技術浪潮都要大。在ChatGPT橫空出世后，AI行業掀起大模型熱潮，僅中國市場就有上百個新玩家推出基礎大模型，但其中真正具備實力的玩家屈指可數。
盡管許多基礎大模型號稱超越了GPT4.0，但在技術行家眼中很快便露出了破綻。更嚴重的是，大多數基礎大模型都沒有真實用量，當時國內200多個大模型的調用量加起來還不如一個文心大模型。重復研發大模型對創業者是徒勞的，對社會則是巨大的研發、人才、算力資源浪費。2024年，市場終于恢復冷靜，李彥宏關于“不卷模型卷應用”的呼吁被許多AI公司聽進去，做基礎大模型的銳減，做上層AI應用的增多。
然而，2024年許多AI團隊在做AI應用時也走錯了方向，存在李彥宏所說的“偽需求”問題。不僅AI創業公司，很多AI巨頭和科技大廠也在試錯走彎路。例如，AI硬件成為AI大模型落地的一種形態，但在下半年，AI硬件急轉直下，原因是體驗糟糕。同樣，許多AI軟件也被質疑“賣家秀”過于嚴重，用戶被虛假宣傳吸引購買會員后才發現體驗與宣傳嚴重不符。
到了2024年下半年，關于AI大模型泡沫的“預警”在增加，大模型行業在降溫。蘋果研究員最近發布了一篇論文，質疑大語言模型的數學推理能力，甚至認為大語言模型不具備真正的推理能力。與此同時，AI大模型的投融資不再瘋狂，一些AI初創公司陷入經營困難，AI尖端人才與技術正在向巨頭集中。
從歷史上看，所有重大技術浪潮的發展進程中，泡沫都是不可避免的。李彥宏在與《哈佛商業評論》的對談中回顧了歷史上的技術浪潮中的“泡沫現象”，并指出生成式AI的時代也會經歷這一過程。根據知名咨詢機構高德納（Gartner）的“技術成熟度曲線”模型，一門技術的發展要經歷啟動期、泡沫期、低谷期、爬升期、高原期。如今的AI技術恐怕正在“泡沫化的底谷期”前夜。
在新的階段，越來越多AI玩家將被擠下牌桌，沒有核心技術實力的將很快出局，有技術實力的玩家也不能高枕無憂。因為技術產品化、產品商業化和商業正循環才是走得遠的關鍵。向來善于且重視技術應用落地的中國創業者更關注產品與市場的契合度（PMF），他們正在研究如何運用大模型能力來推動商業化進程。
