【ITBEAR】在探討AI搜索是否會取代傳統搜索的話題時，一種常見的觀點是：AI搜索反饋更快、更精準、更整合，甚至認為傳統搜索已淪為AI搜索的一個工具。然而，深入剖析當前搜索領域的現狀，這一論斷顯得頗為片面。
傳統搜索引擎市場層次分明，從谷歌、百度這樣的全民搜索引擎，到Edge、Safari等瀏覽器內置的搜索工具，再到各具特色的第三、四梯隊，每一層都擁有龐大的用戶基礎。
搜索技術的發展經歷了漫長的階段，從人工分類的目錄搜索到關鍵詞匹配，再到利用爬蟲抓取網頁內容，搜索引擎不斷演進。如今，隨著語義搜索和智能推薦技術的成熟，搜索引擎不僅能夠提供更精確的結果，還能通過用戶數據給出更個性化的信息。值得注意的是，無論是詞條還是內容，其本質仍是人為創造的。
當前，AI搜索更多聚焦在狹義范圍，試圖通過改變用戶交互方式提高搜索結果的相關性，但這更接近于“答案引擎”而非真正意義上的“搜索引擎”。搜索本質上是一個涵蓋了技術、數據、內容、用戶、商業等多個方面的復雜生態。
以百度為例，其搜索生態涵蓋了詞條、百科、貼吧、文庫等多個附屬品。百度在2000年成立后，憑借競價排名廣告實現了快速盈利，并在中國搜索市場占據領先地位。其背后的生態布局，包括開放平臺、輕應用以及對“中間頁”公司的投資，都是為了讓用戶在搜索框內完成一系列活動，從搜索、信息獲取到消費、服務。
相比之下，谷歌的搜索生態則有所不同。谷歌的產品全家桶，如Gmail、地圖、翻譯，黏住了大量用戶。而從PC到移動端的平穩過渡，很大程度上得益于其完整的操作系統和GMS（谷歌移動服務），為手機用戶提供了便捷的服務體驗，同時也為開發者提供盈利模式和分成機制。
然而，搜索市場的想象力雖大，但盤子小。第一名往往能夠占據大部分市場份額和利潤，這導致即使是曾經的國內第二大搜索引擎搜狗，也面臨較大的生存壓力。
當前，AI搜索軟件大多在比拼日活、月活等指標，但這些衡量標準并不穩定。用戶留存率往往被忽視，而傳統搜索引擎廠商仍傾向保留和優化自己的技術架構和算法。用戶也習慣使用自己熟悉的搜索方式，對全新的交互模式或功能持保守態度。
傳統搜索注重生態概念和全民搜索的廣度，而現有的AI搜索則基本上是圍繞搜索的深度去做。這也意味著，傳統搜索的商業化路徑對AI搜索來說更多是艱難的挑戰。AI搜索追求更快和更精準，主動縮短了用戶在應用上停留的時間，很難保證用戶得到答案后會不會用完即走，這就不能用傳統的商業邏輯來衡量。
AI搜索領域的明星Perplexity提供了一個不同的商業化路徑。這家公司認識到，相比訓練自有模型，以產品為核心積累用戶更加重要。它先專注于特定領域或用戶群體，再逐步擴大市場。
對于AI搜索公司而言，僅僅依靠所謂的“重新定義搜索”去講故事是不夠的，最重要的是如何在未來的搜索領域中保持想象力并不斷提升。當前，國內對于AI創業公司的估值往往參考海外的商業模式和一級市場，忽略了國內外用戶習慣的巨大差異。
值得注意的是，即使是一直強調AI的百度，在其搜索產品上，AI也只起到了輔助作用。一方面，百度現有的搜索模式仍然能夠滿足大多數用戶的需求；另一方面，從百度、谷歌近四年的收入情況來看，外界的變化并沒有造成多大影響。
