【ITBEAR】近日，微軟發(fā)布了一份長達43頁的報告——《面向大模型的新編程范式》，深入探討了大模型在應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域所帶來的新機遇、開發(fā)運營模式、相關(guān)開發(fā)平臺與工具，以及一系列最佳實踐。
報告指出，生成式AI正逐步改變應(yīng)用開發(fā)的格局，展示了GPT-4、ChatGPT等模型在文本生成和問答方面的強大能力。大型語言模型（LLM）以其大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、多層編碼、語言生成等技術(shù)特點，展現(xiàn)出對用戶意圖的有效捕捉和連續(xù)對話能力。
在開發(fā)運營模式方面，報告對比了新應(yīng)用模式與傳統(tǒng)模式的差異，強調(diào)LLMOps流程的重要性，包括數(shù)據(jù)管理、實驗、評估、驗證、部署等多個環(huán)節(jié)。同時，報告也關(guān)注了對LLM系統(tǒng)的在線監(jiān)控和可觀測性，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和合規(guī)性。
在開發(fā)平臺與工具方面，微軟介紹了Copilot Stack框架、Azure AI Studio等工具，展示了它們在智能應(yīng)用開發(fā)中的廣泛應(yīng)用和獨特優(yōu)勢。報告還提到了PromptFlow和Copilot Studio等工具，它們在UI與代碼之間的無縫切換和無代碼構(gòu)建智能應(yīng)用方面表現(xiàn)出色。
報告還分享了一系列開發(fā)最佳實踐，包括應(yīng)用大模型的三種主要技術(shù)方式：提示、嵌入、微調(diào)/訓(xùn)練/定制，以及多種應(yīng)用實現(xiàn)的新設(shè)計模式，如RAG微調(diào)訓(xùn)練、大模型驅(qū)動FunctionCall等。
總的來說，《面向大模型的新編程范式》報告為開發(fā)者提供了全面的指導(dǎo)，幫助他們更好地利用大模型進行應(yīng)用開發(fā)，推動智能應(yīng)用領(lǐng)域的進一步發(fā)展。
