【ITBEAR】9月7日消息，在經歷了兩年的狂飆突進后，生成式AI的發展步伐開始顯現放緩跡象。谷歌、微軟等行業巨頭在面臨如何提振投資者信心的難題時，亦折射出AI巨額投入與回報之間的不平衡。就連此前一路高歌的“AI賣鏟人”英偉達也遭遇了股價重挫，市值單日跌幅一度創下美國公司之最。
在此背景下，行業領導者們開始強調對AI投資的長期主義視角，警示投資不足的風險遠大于過度投資。在9月5日由騰訊舉辦的全球數字生態大會上，這一觀點得到了進一步的闡述。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在會上指出，外界對大模型的認知存在誤區，從最初的過度樂觀到近期的悲觀態度，都未能準確把握AI大模型的發展節奏。他強調，AI大模型是一場長跑，需要信心和耐心，并持續投入。
據ITBEAR了解，湯道生的這一觀點得到了業內的廣泛認同。不少專家認為，AI技術的發展需要時間來沉淀和積累，而在這個過程中，非專業的參與者將被淘汰，留下的將是那些能夠秉持務實態度、深入探索實際場景和痛點的企業。
騰訊作為經歷過互聯網泡沫并生存下來的企業之一，如今已成為行業巨頭。湯道生以其自身的經歷為例，闡述了技術發展周期中的挑戰與機遇。他表示，雖然早期的互聯網企業大部分都已消亡，但互聯網作為一項技術，已經創造了巨大的社會價值。
在推動大模型應用落地方面，騰訊展示了其新一代大模型“混元Turbo”，并介紹了其在模型性能和落地場景方面的優勢。同時，騰訊云也借此機會發布了“騰訊云智算”品牌，旨在提供穩定高效的AI基礎設施服務。
然而，對于AI大模型在B端的商業化應用，騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強則表達了更為謹慎的態度。他指出，由于行業壁壘、數據保密性要求以及應用復雜度等因素，大模型在To B側的商業化仍面臨諸多挑戰。
盡管如此，云市場仍因與大模型的深度結合而迎來了新的增長機遇。騰訊云憑借其在大模型訓練和云產品智能化方面的能力，正逐步向盈利目標靠近。
總體來看，生成式AI的發展雖然面臨短期挑戰，但行業領導者們對其長期潛力仍充滿信心。在這場長跑中，耐心、堅持與長期主義將成為決定勝負的關鍵。
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