【ITBEAR】在AI大模型的浪潮中，OpenAI的最新融資消息引起了廣泛關注。近日，該公司成功獲得了66億美元的巨額融資，估值一舉突破1500億美元。然而，盡管資金雄厚，OpenAI預計今年的虧損幅度仍將高達50億美元，顯示出其在盈利之路上的艱難探索。
回顧過去，美國媒體曾報道稱，OpenAI有望在2029年實現盈利，營收將達到驚人的1000億美元。但在此之前，持續的虧損將是其不得不面對的現實。2026年的虧損預測更是高達140億美元，凸顯了AI大模型行業的巨大投入與挑戰。
與此同時，中國AI大模型的引領者百度創始人李彥宏也發出了警告，他指出生成式AI的技術泡沫正在形成，但這也是行業走向正軌的必經之路。他認為，在泡沫擠壓階段，那些無法滿足市場需求的偽創新將被淘汰，最終只有1%的企業能夠脫穎而出，為社會創造巨大價值。
事實上，AI大模型行業的競爭已經從最初的“百模大戰”逐漸轉向應用落地。然而，這一轉變并非一帆風順。許多基礎大模型在技術上并未達到真正創新的高度，而是依賴于開源技術的套殼。這導致了大量資源的浪費，并使得許多大模型的調用量遠不如預期。
2024年，市場開始恢復冷靜，許多AI公司開始轉向應用層面的開發。然而，即使是在應用層面，也存在許多偽需求的問題。不少AI團隊在試錯走彎路，甚至一些AI巨頭和科技大廠也在其中。
以AI硬件為例，盡管在CES和MWC等展會上備受關注，但下半年卻急轉直下，遭遇了大規模退貨。原因在于用戶體驗并未達到預期，使得AI硬件市場迅速降溫。
同樣，許多AI軟件也被質疑宣傳過于夸大。用戶在購買會員后發現實際體驗與宣傳嚴重不符，這也導致了用戶對AI產品的信任度下降。
隨著AI大模型泡沫的預警增加，行業開始降溫。投融資不再瘋狂，一些初創公司陷入經營困難。然而，這也是行業加速盤整的跡象，技術和人才正在向巨頭集中。
回顧歷史，技術浪潮的發展總是伴隨著泡沫。李彥宏在與《哈佛商業評論》的對談中也提到了這一點。他認為，生成式AI也將經歷這一過程，而泡沫的擠壓終將加速技術大眾化的進程。
結合高德納（Gartner）的“技術成熟度曲線”模型來看，當前的AI技術正處于泡沫化的底谷期前夜。在這一階段，越來越多AI玩家將被擠下牌桌，只有擁有核心技術實力和商業化能力的玩家才能走到最后。
幸運的是，中國創業者歷來注重應用落地。他們更關心如何運用大模型能力來創造實際價值。隨著泡沫的擠壓，留在市場上的將是真正的實力派玩家。
面對AI泡沫的宿命，玩家們如何提高“產品與市場的契合度（PMF）”成為關鍵。不論是做基礎大模型還是AI應用，都需要面向真實需求去做產品，并將“如何賺錢”放在第一位。
未來，當AI不再是一種時髦，而是像互聯網、5G網絡一樣無處不在卻又讓人感受不到存在時，真正的AI時代才算正式來臨。
