【ITBEAR】在AI大模型的浪潮中，OpenAI最新一輪融資成功獲得66億美元，估值突破1500億美元。然而，盡管資金雄厚，OpenAI預計今年仍將虧損50億美元，顯示出AI行業的巨大投入與挑戰。此前有報道指出，OpenAI預計在2029年實現盈利，營收將達到1000億美元，但在此之前，虧損幅度將持續擴大。
AI行業的競爭日趨激烈，從去年的“百模大戰”到今年紛紛轉向“應用落地”，企業們開始意識到技術實際應用的重要性。然而，從實驗室到真實場景的路途并非一帆風順，能夠在這一過程中存活下來的企業預計僅有1%。百度創始人李彥宏在近期的一次訪談中敲響了警鐘，他指出生成式AI的技術泡沫不可避免，但這也是行業走向正軌的必經之路。
回望歷史，深度學習風靡的2017年前后，關于“AI是否是泡沫”的討論就已不絕于耳。如今，大模型時代的討論更加熱烈，悲觀者甚至預言生成式AI的泡沫將遠超以往任何技術浪潮。在ChatGPT引發AI熱潮后，僅中國市場就有上百個新玩家推出基礎大模型，但其中真正具備實力的玩家卻屈指可數。
盡管許多基礎大模型號稱超越了GPT4.0，但在技術行家眼中卻很快露出了破綻。更嚴重的問題是，大多數基礎大模型都沒有真實用量，當時國內200多個大模型的調用量加起來還不如一個文心大模型。這一現象導致了對AI大模型泡沫的廣泛預警，行業開始降溫。
2024年，市場終于恢復冷靜，李彥宏關于“不卷模型卷應用”的呼吁被許多AI公司采納。然而，即使在做AI應用方面，許多團隊也走錯了方向，存在所謂的“偽需求”問題。不僅AI創業公司，許多AI巨頭和科技大廠也在試錯走彎路。例如，AI硬件曾一度成為AI大模型落地的一種形態，但下半年卻急轉直下，體驗糟糕導致退貨潮。
與此同時，AI大模型的投融資不再瘋狂，一些AI初創公司陷入經營困難，AI尖端人才與技術正在向巨頭集中。講求實效、注重應用的中國市場，AI創投市場的洗牌更為激烈。近年來，有大量AI相關公司注銷、停業或吊銷。
從歷史上看，技術浪潮的發展總會伴隨泡沫。李彥宏在與《哈佛商業評論》的對談中回顧了歷史上的技術泡沫現象，并指出生成式AI也將經歷這一過程。根據高德納（Gartner）的“技術成熟度曲線”模型，AI技術目前正處于泡沫化的底谷期前夜。
在這一階段，越來越多AI玩家將被擠出牌桌，只有具備核心技術實力和商業化能力的玩家才能存活下來。幸運的是，中國創業者更關注技術與市場的契合度（PMF），注重應用驅動。隨著泡沫的擠壓，留在市場上的將是真正的實力派玩家。
面對AI泡沫的宿命，AI玩家們需要提高產品與市場的契合度（PMF）。做基礎大模型與巨頭競爭無異于“以卵擊石”，而做AI應用則需要面向真實需求，將“如何賺錢”放在第一位。即使是大廠，在布局AI時也需要將PMF放在第一位。
盡管AI當前泡沫不可避免，但AI的未來依然值得人類樂觀。隨著AI逐漸滲透到物理世界的各個角落，像互聯網、5G網絡一樣“無處不在卻又讓人感受不到存在”，真正的AI時代才算正式來臨。
