【ITBEAR】生成式AI正逐步重塑廣告營銷行業的面貌，這一觀點由明略科技CEO吳明輝在近期接受媒體采訪時明確提出。明略科技集團，自2006年成立以來，深耕數據智能、企業知識圖譜及數據隱私技術，為各行業提供媒介投放優化、社交媒體管理、智能門店管理等多方面的服務。
相較于通用大模型，垂直大模型因其深度定制的特性而受到企業的青睞。通用大模型迭代周期長，需要大量時間和訓練成本，且無法實時處理數據。明略科技則利用實時社交媒體數據，結合大模型進行廣告分析，實現了快速響應市場變化的能力。
吳明輝強調，內容正逐漸成為企業管理的第四大要素，每個企業都需要一個由生成式AI驅動的新一代CMS，即InsightFlowCMS系統。該系統不僅具備內容細分的解碼和鑒別能力，還能對接投放，及時獲得閉環反饋，顯著提升內容生產效率。
過去，營銷行業主要利用AI解決流量分發和信息推薦的問題，但在實際營銷中，盡管企業建立了數據管理平臺（DMP）和客戶數據平臺（CDP）來劃分精準人群，卻往往缺乏豐富的內容素材進行投放，難以實現“千人千面”的精準營銷。為此，明略科技研發了面向內容測量的多模態超圖大模型，該模型更注重于主觀內容測量維度，如情緒波動和吸引度等。
吳明輝指出，生成式AI營銷的核心在于基于什么而生產內容。他以明敬大模型為例，說明該產品如何通過解碼內容詞元、激發用戶反饋和對齊品牌價值三方面，解決精準營銷的問題。
根據CNNIC發布的報告，中國人工智能普及率已達16.4%，核心產業規模接近6000億元，企業數量超過4500家，算力規模位居全球第二。然而，在存量市場中，企業面臨如何提升營收質量的挑戰，特別是隨著人口結構變化和紅利消失，過去的增長邏輯已不可持續。
當前，生成式營銷仍面臨版權問題、信任危機和內容質量難以保證等三大挑戰。廣告營銷行業還需應對消費者審美主觀性調整的問題。吳明輝認為，品牌需要深入理解消費者，補足營銷的“右腦”，即人文和創意的部分。
隨著信息流媒體的興起，消費者獲得了前所未有的選擇權，廣告和營銷行業面臨巨大壓力和挑戰。吳明輝表示，商業環境將倒逼廣告商和營銷人員創作出更多受歡迎、創新的新內容，并借助AI精確洞察消費者需求，不斷迭代新內容。
盡管廣告營銷公司擁有海量數據，但數據在實踐應用中的深度利用仍是一大難題。加之服務業務范圍過廣、門檻過低，也極大地限制了公司發展。因此，大模型在營銷行業的落地仍面臨實際場景的考驗。
