【ITBEAR】隨著數據被正式確立為“第五大生產要素”，企業對數據的管理和利用需求正經歷深刻變革，從基礎的存儲轉向更深層次的資產化與資本化。在這一背景下，傳統的數據治理模式顯得力不從心，新的數據治理范式——系統化數據工程與主動數據治理應運而生。
數據治理的演進歷程，見證了企業從被動應對到主動出擊的轉變。早期的部門獨立系統導致了信息孤島，而集中化治理雖改善了數據集成，但仍面臨高昂成本和滯后問題。主動數據治理則通過智能化算法和自動化工具，將數據質量與合規管理嵌入數據流，實現了實時監控與治理。
數睿數據近期發布的數據通解決方案，正是這一新范式的代表。數據通融合了主動數據治理理念，為企業提供了一站式數據管理平臺，實現了從數據采集、處理到應用的全流程管理。其主動數據治理系統，通過智能算法與自動化流程，大大降低了治理門檻，提升了自動化水平。
數據通平臺的主動治理從數據進入系統之初便開始。模型自動構建功能基于預置的通識和行業模型，快速生成業務所需的標準模型，并實時更新以適應變化。同時，系統的實時監控模塊確保數據的高可用性和合規性，自動化盤點與變更管理則進一步提升了治理效率。
數據通的系統化數據工程能力同樣出色。基于smardaten無代碼平臺，各模塊可以靈活組合、拆分和改造，快速構建與數據治理相關的業務場景。這種高度定制化能力不僅降低了實施成本，還提升了系統的拓展性和效率。
在實際應用中，數據通平臺展現了其強大的價值。無論是衛健委的數據標準化管理、銀行的數據倉庫構建，還是煤礦集團的數據整合與監控、政務領域的公共服務數據中臺搭建，數據通都提供了全面、高效的解決方案。
通過這些案例，我們可以看到數據通平臺在提升數據治理效率、推動業務創新方面的顯著成效。未來，隨著數據驅動能力的不斷增強，數據通等智能數據管理平臺將成為企業數字化競爭中的關鍵。
