【ITBEAR】9月11日消息，Google Cloud近日發布了一份名為《2024年數據和AI趨勢報告》的研究報告，深入探討了生成式AI對數據和AI領域的深遠影響及未來發展趨勢。該報告基于對410名數據決策者的調研，揭示了五大關鍵趨勢。
首先，報告指出生成式AI正在加速數據洞見的交付。近三分之二的數據決策者預計，到2024年，數據洞見將實現更為廣泛的民主化，而84%的受訪者認為生成式AI將成為組織快速獲取數據洞見的重要工具，甚至非技術用戶也能通過它獲取深入的數據見解。
據ITBEAR了解，數據和AI角色的模糊化成為第二個趨勢。隨著數據和AI的互聯程度不斷提高，80%的受訪者觀察到各種數據角色之間的界限開始變得模糊。生成式AI的崛起不僅提升了現有數據團隊的工作效率，還有助于彌補技能差距。
報告進一步強調，強有力的數據治理是AI創新的關鍵。當前，66%的組織表示內部至少有一半的數據是暗數據，這構成了重大風險。同時，不到一半的受訪者對組織的數據質量表示信心。因此，組織亟需采取行動來確保數據質量的可靠性。
運營數據與生成式AI的緊密集成也被視為一大趨勢。71%的組織計劃使用與生成式AI集成的數據庫，以在企業應用中提供超個性化的體驗。報告警示，未能集成生成式AI的數據庫可能會面臨被淘汰的風險。
最后，報告將2024年視為數據平臺現代化改造的關鍵一年。僅有1%的組織對舊數據庫的AI支持狀況表示滿意，這凸顯了舊數據庫在技術落后、用戶體驗不佳等方面的問題。然而，隨著數據庫遷移工具和計劃的持續改進，從舊數據庫遷移正變得越來越容易。
Google Cloud在報告中展示了其如何幫助組織整合數據并與AI技術對接，通過提供先進的AI/機器學習和生成式AI功能，其數據云能夠整合工作負載并管理數據生命周期。這得益于其高度可擴縮的架構以及大規模企業級效率和安全性。
這份報告為行業提供了寶貴的洞察，展示了生成式AI如何重塑數據和AI領域的未來，并指出了組織在應對這些變革時需要關注的關鍵領域。
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