【ITBEAR】8月28日消息，在跨境電商加速發展的背景下，AI技術的應用已從概念走向成熟階段。然而，AI在跨境電商中的實際成效如何？企業應從哪個場景切入？如何更合理地衡量AI的投入產出比？針對這些問題，2024年8月14日晚7點，虎嗅智庫502線上同行活動邀請了多位行業專家進行深入探討。活動上，阿里國際AI業務算法負責人駱衛華、特看科技數據產品負責人超空、Shulex中國市場負責人叢博分享了AIGC在跨境電商領域的多個應用場景及典型落地案例，并對AIGC在該領域的創新應用進行了展望。
據ITBEAR了解，駱衛華指出，跨境電商平臺的中小企業普遍面臨語言文化差異、成本競爭壓力、合規和人才短缺等多重挑戰。在這些挑戰下，AI技術在跨境電商的交易和流量等核心環節均有廣泛應用。從流量營銷、導購、商品信息展示，到客服及商家工具等各個環節，AI都扮演著降本增效的重要角色。特別是在流量和導購場景下，AI通過助力圖文優化、商品信息本地化、廣告素材生成和搜索引擎優化（SEO），顯著提高了轉化率，帶來了十多個百分點的提升。
在短視頻和直播領域，超空提到，數字人主播能夠提供包括漢語、英語等主要語言以及20多種小語種的多語言服務，應用范圍廣泛且成本大幅降低。數字人主播不僅可以通過AI生成的語音驅動，還可以進行真人語音實時驅動直播，幫助商家降本增效。此外，數字人還可以用于制作短視頻，省去了尋找外國模特拍攝口播視頻的麻煩，且表情自然，口型完美匹配。
在數據洞察領域，叢博以VOC為例，分享了AI技術如何為用戶提供從市場到產品，再到客戶反饋等多方面的數據挖掘服務。傳統方式可能僅限于展示頁面上的數字，如銷量和評分，而無法揭示背后的成功因素。而現在，借助AI技術，用戶可以更高效地完成數據分析工作，使得這一過程變得更加輕松便捷。
關于AI在跨境電商領域應用的痛難點，駱衛華將其歸納為效果、成本和使用門檻三點。盡管大模型的能力相較于以往技術有了顯著提升，但在不同場景下的能力差異顯著，特別是在一些復雜的推理任務上，其效果尚不能完全滿足需求。在成本方面，盡管大模型的使用成本已有所降低，但在大規模應用時，成本依然是一個挑戰。此外，大模型的能力發揮在很大程度上取決于用戶是否能夠正確使用，這對大多數企業來說仍是一個挑戰。
在短視頻和直播領域，超空提到當前AI應用主要面臨兩方面的挑戰：一方面是企業對于個性化需求的強烈追求，不同品類的產品在營銷視頻制作上存在顯著差異；另一方面是跨境電商領域內容中的小語種的AI生成結果優化問題。
在數據洞察領域，叢博提到存在的挑戰主要是批量化和準確性問題。起初，為每位客戶定制一套品類標簽并將其上線的方式既不切實際也不高效。為此，Shulex采取了預先訓練熱門品類和商品的策略，并利用GPT的能力進行總結和生成，以確保能夠更高效地服務更多客戶。
對于跨境商家如何應用AI技術，駱衛華的建議是首先要結合用戶自身的使用場景進行一系列的探索和實驗。在這個過程中，需要逐步形成并總結出一套行之有效的經驗和方法論，并將這些寶貴的知識積累下來。同時，企業還應注重內部知識的深度洞察和分享。
超空也提到，市場上的軟件企業眾多，選擇合適的解決方案以滿足公司特定需求成為了一個難題。他建議企業通過快速進行低成本的嘗試，與SaaS軟件提供商共同探討和溝通，找到符合需求并能有效解決問題的方案。
