【ITBEAR】8月27日消息，在全球范圍內，已有半數國家將AI戰略納入國家發展規劃，中國亦不例外。2024年的政府工作報告中明確提出，要大力推進現代化產業體系建設，并加速發展新質生產力，其中人工智能的應用扮演著舉足輕重的角色。針對油氣、礦山、冶煉、化工等資源密集型行業，智能化、低碳化的場景開發與應用，以及關鍵基礎設施的建設，已成為行業共識，旨在顯著提升全要素生產率，推動新質生產力的發展。
資源型行業的數智化轉型，標志著“三個跨越”新時代的到來。首先是生產工具從技術機械化、自動化向智能化邁進，這一轉變是新質生產力的核心體現。傳統上，生產工具雖已實現較高的機械化與自動化水平，但仍依賴人的經驗進行決策與控制。而今，資源型行業正深度融合AI、云等前沿技術，向智能聯動、自主決策的方向快速演進。例如，中國石油利用7000平方公里的地震數據，構建了15億參數的地震解釋AI大模型，有效提升了地質勘探效率。山東能源則借助盤古礦山大模型，顯著提高了煤礦施工監管的智能化水平，降低了人工審核負擔。
據ITBEAR了解，勞動對象的轉變同樣顯著，從傳統的原材料轉變為以數據為核心的全生產要素。數據在生產、決策、創新等各個環節中的作用日益凸顯。然而，數據采集、傳輸、存儲及應用仍面臨諸多挑戰。為此，構建以人工智能為核心的新型信息基礎設施，圍繞數據的全生命周期進行優化，成為構建資源型行業新質生產力的必要條件。華為與國家能源集團聯合開發的礦鴻操作系統，便是這一轉型的生動實踐，它實現了設備間的無縫互聯與數據的高效采集。
在數智化升級的過程中，企業可根據自身規模和數字化能力選擇不同的人工智能建設模式。行業頭部企業可選擇自建大模型和算力平臺，持續迭代創新，引領行業發展；具有區域產業優勢的企業，可通過區域集約化模式，形成生態合力，共同推動技術創新；而中小企業則可借助第三方平臺能力，快速實現AI應用的部署。在這一進程中，人才的培養與選拔同樣至關重要。華為油氣礦山軍團通過與資源型企業、裝備企業的緊密合作，共同培養了一批既懂行業又懂數字化的跨界人才，為行業智能化轉型提供了堅實的人才支撐。
在新的歷史時期，我們既需要能夠引領科技前沿、創造新型生產工具的戰略人才，也需要能夠熟練應用新型生產資料的應用型人才。華為通過與行業客戶、合作伙伴的持續聯合創新，正致力于打造數實融合的生態系統，建設以人工智能為核心的新型信息基礎設施，支撐生產力要素的“三個跨越”。同時，基于靈活多樣的建設模式，華為正努力讓人工智能惠及更多行業，激發企業潛力，釋放新質生產力，共同推動經濟和社會邁向高質量、高水平的發展新階段。
