【ITBEAR】8月26日消息，大型科技公司正計劃將廢舊發電廠和工業用地改造成AI數據中心，以滿足AI行業快速增長的算力需求。這一消息來自英國《金融時報》8月22日的報道。
傳統的數據中心主要側重于降低網絡延遲，而AI數據中心則需要更強大的計算和存儲能力，以支持大規模的云計算和AI服務。為此，微軟、谷歌和亞馬遜等大型科技公司預計將投資數十億美元用于擴建AI數據中心。
據ITBEAR了解，AI數據中心的選址受到耗電量大、光纖容量需求高等因素的限制，這使得選址范圍相對狹窄。然而，對于AI模型訓練而言，網絡延遲是可以接受的，這也使得在偏遠地帶的舊工廠等地設置AI數據中心成為可能。廢舊的發電廠和工業用地在經過二次利用后，有望成為AI數據的下一個“家園”。
AI數據中心的選址“嚴重受限于”土地資源和電力供應條件。因此，一些土地和電力資源相對充裕的“較小市場”，以及包括舊發電廠在內的“更復雜的、可改造的現有場地”，都被視為新的選擇。越來越多的電力和工業用地資產所有者，其中包括私募股權集團，主動提出合作，希望將這些資產改造成AI數據中心。
在美國和歐洲的部分地區，一些停用的煤電站通常在一定程度上達到AI數據中心的建設標準，例如提供高水平的電力資源、配備電力傳輸基礎設施、地理位置靠近水源等。例如，房地產公司Thor Equities Group近期收購了美國喬治亞州的一個舊工廠，該工廠內保留了水、天然氣、變壓器和污水處理的基礎設施，“非常適合開發AI數據中心”。
微軟、谷歌、亞馬遜等大型云計算服務提供商也在考慮將AI數據中心新園區的選址定在舊發電廠。微軟計劃在英格蘭北部利茲附近的Eggborough和Skelton Grange兩座舊發電廠新建AI數據中心，其中Eggborough的改造將于2027年開啟。亞馬遜則計劃將位于美國弗吉尼亞州的Birchwood舊發電廠改造為新園區。此外，英國數據中心公司Virtus數據中心近期收購了德國柏林的兩個廢舊的工業用地，用于建造新園區，新園區計劃于2026年落成。
然而，考慮到大多廢舊發電廠和工業用地位于較為偏遠的地區，移動網絡運營商可能未完全覆蓋，會出現網絡不穩定的情況。同時，類似的舊地新用改造方案可能面臨戰線長、價格昂貴、手續繁瑣等困境。此外，待改造場地的實際條件、改造成本、土地稀缺度以及土地價格都起決定性作用。
全球能源緊缺，AI行業也面臨“用電荒”。據荷蘭國家銀行數據專家Alex de Vries預測，到2027年，AI行業每年將消耗850億至1340億千瓦時的電力。為了應對這一挑戰，除了廢舊工業用地二次利用、開發偏遠地區資源外，不少AI數據中心還嘗試通過更多對自然友好的方式獲取能源，例如接入可再生能源系統、使用綠色建筑材料、智能優化電力分配等。
這一系列的舉措顯示了科技公司在應對AI行業快速發展所帶來的挑戰時的創新和決心。通過改造廢舊發電廠和工業用地，他們不僅為AI數據中心找到了新的“家園”，也為可持續發展和環境保護做出了貢獻。
