【ITBEAR】8月25日消息，在華盛頓的嚴(yán)格限制下，中國(guó)科技公司面臨無(wú)法獲取全球最尖端的人工智能計(jì)算芯片的困境。然而，他們并未因此氣餒，反而積極響應(yīng)行業(yè)先驅(qū)的鼓舞，堅(jiān)信推動(dòng)AI發(fā)展并非一定要依賴這些高端芯片。《華爾街日?qǐng)?bào)》近日的報(bào)道揭示了這一現(xiàn)狀。
報(bào)道指出，眾多中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)正致力于編寫更高效的大語(yǔ)言模型代碼，以此提升人工智能的效率，彌補(bǔ)在先進(jìn)芯片方面的不足。同時(shí)，也有一些公司選擇專注于構(gòu)建規(guī)模更小、更專業(yè)化的模型，或是采用能耗和耗時(shí)更少的訓(xùn)練方法。
據(jù)ITBEAR了解，盡管中國(guó)市場(chǎng)普遍缺乏英偉達(dá)等全球領(lǐng)軍企業(yè)提供的半導(dǎo)體計(jì)算能力，但中國(guó)企業(yè)通過創(chuàng)新策略，正逐步使這種差距變得無(wú)關(guān)緊要。業(yè)內(nèi)分析師和高管紛紛表示，中國(guó)企業(yè)在效率方面的追求已成為業(yè)界共識(shí)，他們正積極尋求打造屬于自己的人工智能解決方案。
7月5日，上海世博展覽館舉辦了世界人工智能大會(huì)（WAIC 2024）。IC Photo
《華爾街時(shí)報(bào)》強(qiáng)調(diào)，在美國(guó)的限制政策下，中國(guó)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層正將效率作為核心目標(biāo)，積極探尋自主研發(fā)人工智能的道路。例如，AI大模型獨(dú)角獸公司零一萬(wàn)物采用了一種低精度的訓(xùn)練模式，顯著減少了訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的功耗和時(shí)間。其創(chuàng)始人李開復(fù)表示，由于缺乏大量的圖形處理單元，他們被迫開發(fā)出高效的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和推理引擎。英偉達(dá)研究人員也指出，包括谷歌在內(nèi)的美國(guó)公司正在使用類似模式來(lái)加速模型輸出。
此外，許多分析人士認(rèn)為，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的快速進(jìn)步部分歸功于其能夠繞過芯片限制，開發(fā)出訓(xùn)練本地大語(yǔ)言模型所需的智能計(jì)算能力。美國(guó)對(duì)先進(jìn)芯片出口的限制，正促使中國(guó)企業(yè)致力于提升人工智能效率，而中國(guó)對(duì)計(jì)算資源基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也有助于緩解對(duì)先進(jìn)芯片的擔(dān)憂。
一些公司并未追求創(chuàng)建最大最好的模型，而是轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)。百度首席執(zhí)行官李彥宏在最近的一次人工智能行業(yè)會(huì)議上表示，如果沒有實(shí)際應(yīng)用，無(wú)論模型是開源還是閉源，都毫無(wú)價(jià)值。畢馬威的一份報(bào)告也指出，中國(guó)的AI投資者如今更專注于人工智能的實(shí)際應(yīng)用，如機(jī)器人和提高工作場(chǎng)所效率等方面，而非大語(yǔ)言模型。
從最近的業(yè)績(jī)季度報(bào)告來(lái)看，一些應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)正在嶄露頭角。《華爾街日?qǐng)?bào)》提到，被譽(yù)為中國(guó)“應(yīng)用工廠”的字節(jié)跳動(dòng)已推出20多款A(yù)I應(yīng)用，包括聊天機(jī)器人和視頻制作工具等。其與本土競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快手等公司還接連推出了“文生視頻”的內(nèi)容生成AI應(yīng)用，與OpenAI的Sora形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。盡管OpenAI率先展示了這一功能，但Sora迄今尚未被廣泛使用。
這些中國(guó)AI應(yīng)用在海外的表現(xiàn)同樣引人注目。根據(jù)移動(dòng)應(yīng)用分析公司Sensor Tower的數(shù)據(jù)，今年美國(guó)下載量最高的10款A(yù)I應(yīng)用中，有3款是由中國(guó)公司開發(fā)的。
聯(lián)合國(guó)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布的最新報(bào)告還顯示，中國(guó)在聊天機(jī)器人等生成式人工智能發(fā)明方面遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家，申請(qǐng)的專利數(shù)量是美國(guó)的六倍。同時(shí)，一項(xiàng)新調(diào)查也顯示，中國(guó)在應(yīng)用生成式人工智能方面目前處于世界領(lǐng)先地位，這是中國(guó)在這項(xiàng)技術(shù)上取得進(jìn)展的最新跡象。
《華爾街日?qǐng)?bào)》援引業(yè)內(nèi)專家的預(yù)測(cè)稱，能夠在智能手機(jī)和筆記本電腦上實(shí)現(xiàn)AI功能的較小模型或邊緣AI模型，未來(lái)可能成為一個(gè)“改變游戲規(guī)則”的變局型產(chǎn)品。紐約大學(xué)兼職教授、專注于人工智能領(lǐng)域的投資公司Dragon Global的顧問溫斯頓（Winston Ma）認(rèn)為，今年將是“小模型年”，因?yàn)槭褂幂^少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的小模型速度更快，有利于具有特定功能的實(shí)時(shí)應(yīng)用。伯恩斯坦研究公司的分析師鮑里斯·范（Boris Van）也補(bǔ)充道，專注于邊緣計(jì)算并不意味著降低技術(shù)要求，只是轉(zhuǎn)換到一個(gè)更高算力并非最關(guān)鍵要求的領(lǐng)域。
8月9日，中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所實(shí)現(xiàn)材料突破，可用于開發(fā)低功耗芯片。
