【ITBEAR】8月24日消息，
在面臨全球先進(jìn)人工智能（AI）計算芯片供應(yīng)受限的背景下，中國科技企業(yè)正積極探索新的路徑以推動AI技術(shù)的發(fā)展。盡管無法獲取世界頂尖AI芯片的供應(yīng)，但這些企業(yè)從行業(yè)先驅(qū)那里獲得了一個鼓舞人心的啟示：實現(xiàn)盈利并不一定依賴于這些高端芯片。
面對挑戰(zhàn)，眾多中國AI初創(chuàng)企業(yè)正致力于編寫更加高效的代碼，以適應(yīng)因使用技術(shù)相對落后的芯片而帶來的有限訓(xùn)練周期。同時，一些公司正著手構(gòu)建規(guī)模更小、更專業(yè)的模型，或采用需要更少能量和時間的訓(xùn)練方法。業(yè)內(nèi)分析師指出，盡管中國市場缺乏英偉達(dá)等全球領(lǐng)先企業(yè)的半導(dǎo)體計算能力，但盈利的驅(qū)動力可能使這些差異變得不再重要。
據(jù)ITBEAR了解，由阿里巴巴等支持的獨角獸企業(yè)零一萬物，采用了一種低精度的訓(xùn)練模式，顯著減少了訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的能量和時間。英偉達(dá)的研究人員透露，在美國，包括谷歌在內(nèi)的多家公司也在使用這種模式。
盡管美國對中國企業(yè)獲取最先進(jìn)芯片實施了限制，但追求效率已成為中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的普遍共識，他們都在努力打造自己的人工智能技術(shù)。為了贏得消費者的認(rèn)可，一些中國公司正專注于開發(fā)專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。畢馬威最近的報告顯示，第二季度中國的AI投資者“更加關(guān)注人工智能的應(yīng)用賦能，而非大語言模型產(chǎn)品”，這些應(yīng)用涵蓋了機(jī)器人和提高工作場所效率等多個領(lǐng)域。當(dāng)前的關(guān)鍵問題是，這些公司中有哪些能夠取得突破性成果，并成功將其產(chǎn)品商業(yè)化。
在最近的季度業(yè)績報告中，盡管利用AI實現(xiàn)盈利的早期努力效果尚不明顯，但一些應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)已開始嶄露頭角。被譽(yù)為中國“應(yīng)用工廠”的字節(jié)跳動已推出了20多款應(yīng)用，包括聊天機(jī)器人、英語輔導(dǎo)老師和視頻制作工具。字節(jié)跳動及其本土競爭對手快手等公司已公開了文生視頻產(chǎn)品。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Sensor Tower的數(shù)據(jù)顯示，在海外市場上，今年美國下載量最高的10款A(yù)I應(yīng)用中有3款是由中國公司開發(fā)的。
業(yè)內(nèi)專家預(yù)測，能夠在智能手機(jī)和筆記本電腦上實現(xiàn)AI功能的較小模型將成為下一個變革性的產(chǎn)品。投資公司Dragon Global的顧問溫斯頓·馬表示，使用較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的小模型速度更快，有利于具有特定功能的實時應(yīng)用。伯恩斯坦研究公司的分析師鮑里斯·范指出：“專注于邊緣計算并不意味著降低技術(shù)要求，而是轉(zhuǎn)移到一個對更高算力要求并非最關(guān)鍵的領(lǐng)域。”
在計算資源方面，北京正在多方面推動自主創(chuàng)新，促使中國努力縮小與西方芯片設(shè)計公司的差距。華為的昇騰芯片已被中國的一些科技巨頭、國家研究實驗室和AI數(shù)據(jù)中心采用。百度、阿里巴巴和騰訊也在使用自研芯片運行其人工智能模型，并通過改進(jìn)工程和算法來彌補(bǔ)高級算力的不足。華為有關(guān)負(fù)責(zé)人在7月的人工智能大會上表示：“我們不應(yīng)認(rèn)為，沒有最先進(jìn)的人工智能芯片就無法在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位。”
